博士，教授，浙江省“万人计划”科技创新领军人才，浙江省电子学会理事，现任浙江工商大学科学技术部部长、浙江工商大学网络与通信工程研究所所长，曾任浙江工商大学信息与电子工程学院（人工智能学院）副院长、浙江工商大学网络信息中心副主任、浙江省东阳市副市长（挂职）。

一直从事“新一代网络”核心技术的研究和产业化应用工作，主持国家级项目3项、省级重点/一般项目6项，以骨干参与国家重点研发计划、973、863 项目6项；首次提出网络转发与控制分离技术协议、模型体系，提出基于模型化的网络切片基站技术，联合制定IETF互联网国际标准RFC6956,以文本贡献者身份制定国际标准3篇（RFC5813、RFC6984、RFC6053）,申请发明专利50项，已授权37项，在ToN、TVT、IoT、Globecom、《软件学报》、《通信学报》等发表论文50余篇，出版学术专著1部；

获浙江省科学技术进步二等奖（2022，1/9）、教育部高等学校优秀科研成果二等奖（2018, 3/12）、浙江省科技发明一等奖（2015, 4/9）、高校优秀科研成果一等奖（2011, 4/9）、全国商业科技进步奖三等奖各1项（2011, 4/9）。

1、智慧网络、开放架构网络、软件定义网络、算力网络、网络虚拟化、网络安全、网络性能评估、边缘计算、工业互联网

2、可信人工智能、大数据处理及应用

[1]    学术奖励：浙江省科技进步二等奖，基于元能力模型的5G网络切片基站技术及产业化应用，2022。

[2]    学术奖励：教育部高校科研优秀成果奖（科学技术）科技进步二等奖，转发与控制分离网络件技术与产业化应用，2017。

[3]   学术奖励：浙江省科技发明一等奖，转发与控制分离技术及应用，2015。

[4]    学术奖励：全国商业科技进步三等奖，转发与控制分离（ForCES）技术的研究及应用，2010。

[5]   学术奖励：浙江省高校科学技术成果，转发与控制分离（ForCES）技术及应用，2010等。

1、《网络信息交换技术》

 通过本课程的学习，掌握网络信息交换技术的基本原理和技术，着重于基于包结构的信息交换技术。要求学生掌握网络交换机的基本原理结构、协议和算法等，熟悉交换机内的调度（Scheduling）、流控制（Flow control）、和交通流量管理（traffic management）等重要的信息传输与交换技术。此外，学生还将从本课程中学到有关当前主要网络Internet以及传统ATM和电话网的一些基本结构知识和协议等，课程同时向学生简要介绍有关新型网络体系结构等方面的研究技术。

2、《高级分布式系统编程技术》

  通过本课程的学习，掌握系统级编程的相关基础知识，掌握系统级软件的设计思想和方法，能站在更高层面看待分布式通信编程原理，建立系统级编程概念，学会分布式网络通信的系统级程序设计的通用方法。

《操作系统原理》

通过课程的学习，使学生全面地了解和掌握操作系统的目标、作用和模型，从资源管理的角度领会操作系统的功能和实现过程；帮助学生建立计算机操作系统处理问题的思维模式，初步掌握设计系统的基本思想，基础知识、基本原理和基本方法；培养和提高学生设计程序和调试程序的能力，启发学生将该课程的知识引入到其它基础课和专业课的学习。

发表的部分论文

1. Chao Chen, Bohang Jiang, Shengli Liu, Chuanhuang Li, Celimuge Wu, Rui Yin. Efficient Federated Learning in Resource-Constrained Edge Intelligence Networks using Model Compression, IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 73, no. 2, pp. 2643 - 2655, 2024

2. Chao Chen, Seung Jun Baek, Rui Yin, Shengtian Yang, Xiaohan Yu, Chuanhuang Li. Practical and Efficient Coded Transmission for Full-Duplex Relay Networks Without CSI. IEEE/ACM Transactions on Networking, 2024.

3. Bo Ma, Lu Q, Qin Lu, Xuxing Fang, Junhu Liao, Haoyue Liu, Zebin Chen, Chuanhuang Li. ARGCN: An intelligent prediction model for SDN network performance. Peer-to-Peer Networking and Applications, 2024.

4. Bo Ma, Heng Kuang, Shiyuan Liu, Chuanhuang Li, “UAV Assisted Cellular Network Traffic Offloading: Joint Swarm, 3D Deployment, and User Allocation Optimization based on A Data-Aware Method”, Computer Networks, 2023.5

5. Chao Chen, Bohang Jiang, Shengli Liu, Chuanhuang Li, Celimuge Wu, Rui Yin, Efficient Federated Learning using Random Pruning in Resource-Constrained Edge Intelligence Networks, IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), 2023

6. Chuanhuang Li,Jiali Lou,Shiyuan Liu,Zebin Chen,Xiaoyong Yuan,Shapley Explainer-an Interpretation Method for GNNs used in SDN,IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM),2022 
   

7. Chao Chen,Ziye Li,Seung Jun Baek,Rui Yin,Xiaohan Yu,Chuanhuang Li,Optimal Multicast Scheduling for Switched Beamforming Systems Leveraging Reflections,IEEE 96th Vehicular Technology Conference (VTC),2022

8. 李传煌,陈泱婷,唐晶晶,楼佳丽,谢仁华,方春涛,王伟明,陈超,QL-STCT: 一种SDN链路故障智能路由收敛方法,通信学报,43(2):131-142,2022

9. Chao Chen,Feifan Xue,Zhengyong Lu,Zhongyun Tang,Chuanhuang Li,RLMR: Reinforcement Learning based Multi-Path Routing for SDN,Wireless Communications and Mobile Computing,2022:1-12,2022

10. Chao Chen,Ripeng Huang,Seung Jun Baek,Rui Yin,Xiaohan Yu,Chuanhuang Li,Channel-Aware Scheduling for Coded Packet Broadcasting in Full-Duplex Relay Networks,IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC),2022

11. Chao Chen,Zheng Meng,Seung Jun Baek,Xiaohan Yu,Chuanhuang Li,Rui Yin,Low-Complexity Coded Transmission Without CSI for Full-Duplex Relay Networks,IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM),2020

12. Chuntao Fang,Cheng Cheng,Zhongyun Tang,Chuanhuang Li,Research on Routing Algorithm Based on Reinforcement Learning in SDN,2019 3rd International Conference on Data Mining,Communications and Information Technology (DMCIT),2019 

13. 李传煌,吴艳,钱正哲,孙正君,王伟明,SDN下基于深度学习混合模型的DDoS攻击检测与防御. 通信学报,39(07):176-187,2018

14. 李传煌,任云方,汤中运,王伟明,SDN中服务部署的拟态防御方法. 通信学报,39(S2): 121-130,2018

15. Xiaoyong Yuan,Chuanhuang Li,Xiaolin Li,DeepDefense: Identifying DDoS Attack via Deep Learning, IEEE International Conference on Smart Computing (SMARTCOMP),2017-5,（他引360次）

16. Chuanhuang Li,Yan Wu,Xiaoyong Yuan,Zhengjun Sun,Weiming Wang,Xiaolin Li,Liang Gong,Detection and defense of DDoS attack-based on deep learning in OpenFlow-based SDN. International Journal of Communication Systems,31(5),2018,(他引250次)

1. 2023.01 -- 2025.12:  主持浙江省自然科学基金重点项目“模型化新型软件定义边缘算力网络业务智慧承载关键技术研究”（LZ23F010003）

2. 2019.01 -- 2022.12：主持国家自然科学基金项目“异构软件定义网络情景式智能服务部署关键技术研究”(61871468)

3. 2018.01 -- 2020.12：主持浙江省自然科学基金项目”软件定义网络智能服务部署技术研究”(LY18F010006)

4. 2015.01 -- 2017.12：主持国家自然科学基金项目“SDN系统随机网络演算模型及性能优化研究”(61402408)

5. 2012.01 -- 2016.12：参与国家973项目“可重构信息通信基础网络体系研究” （重大专项）(2012CB315902)

6. 2014.01 -- 2016.03：主持浙江省科技计划项目“基于性能模型的ForCES功能块拓扑构建及配置自动化研究” (2011R50010-12)

7. 2012.07 -- 2013.12：主持浙江省科技计划项目“转发与控制分离体系架构性能分析”(2011R50010-03) 

8. 2010.06 -- 2012.06：主持浙江省自然科学基金项目“ForCES控制件中基于网络服务模型的业务重构机制研究”（Y1100871）

9. 2011.01 -- 2012.06：主持浙江省科技计划项目“ForCES全球互操作平台的研究开发与实现”(2011C21049)

10. 2010.07 -- 2011.07：主持浙江省信息安全重点实验室开放课题“ForCES传输映射层(TML)性能模型及安全技术研究”

11. 2010.10 -- 2012.10：主持浙江省教育厅项目“业务可重构的ForCES网络服务层模型研究”

12. 2007.02 -- 2008.02：主持校科学研究项目“ForCES架构路由器PIM-SM组播技术研究”

13. 2008.07 -- 2012.04：参与国家863重大专项“可重构路由器构件组研制”(2008AA01A323)

14. 2007.07 -- 2009.02：参与国家863项目“ForCES体系结构与关键技术研究和国际标准制定” (2007AA01Z201)

15. 2006.12 -- 2008.12：参与浙江省科技计划“ForCES国际标准制定及产品研发与产业化应用”（重大专项）(2006C11215)

16. 2006.01 -- 2008.12：参与国家自然科学基金项目“转发件和控制件分离(ForCES)网络体系结构及关键技术研究” (60573116)

17. 2005.04 -- 2005.12：参与国家863项目 “支持多服务交换的开放可编程路由器管理协议GRMP ”(滚动支持，2005AA121310)

授权的部分发明专利

1. 发明专利授权：一种软件定义网络性能智能预测方法，授权日:2023年10月24日, 专利号：ZL202110145066.X

2. 发明专利授权：一种基于网络特征的强化学习下的SDN路由收敛方法,授权日:2022年05月24日，专利号：202110145046.2

3. 发明专利授权：一种基于网络特征的强化学习下的SDN路由收敛方法,授权日:2022年05月24日,专利号：202110145046.2

4. 发明专利授权：一种SDN/NFV服务部署的拟态防御构架及方法,授权日:2022年05月24日,专利号：2018111841615

5. 发明专利授权：一种基于拟态服务功能构架的主次重置判决系统,授权日:2022年05月24日,专利号：202110144278.6

6. 发明专利授权：一种基于子拓扑网络的SDN链路故障网络收敛方法,授权日:2022年05月27日,专利号：202110145082.9

7. 发明专利授权:一种拟态服务功能链的调度方法,授权日:2022年06月17日,专利号：202110144910.7

8. 发明专利授权：一种基于SDN情景感知的路由优化方法,授权日:2022年03月29日,专利号：201911400370.3

9. 发明专利授权：一种基于图神经网络的SDN时延感知方法,授权日:2022年03月25日,专利号：201911400281.9

10. 发明专利授权：一种拟态防御下服务部署执行体集合异构度保证的调度方法,授权日:2021年10月08日,专利号：201811184148X

11. 发明专利授权：一种基于强化学习的SDN多路径路由规划方法,授权日:2021年09月10日,专利号：201811184148X

12. 发明专利授权：一种软件定义网络中基于深度学习的网络节能装置及方法,授权日:2021年06月04日,专利号：2018108850411

13. 发明专利授权：一种基于强化学习的SDN路由规划方法,授权日:2021年03月30日,专利号：201811292342.X

14. 发明专利授权：一种基于深度Q学习的路由规划方法,授权日:2020年12月29日,专利号：2017110024561

15. 发明专利授权：一种基于SDN架构5G智能节点的多精度时钟同步方法,授权日: 2020-12-08,专利号: 202010752261

16. 发明专利授权：一种5G前端设备的全双工中继数据包优化调度方法,授权日: 2020-12-08,专利号: 202010747892.7

17. 发明专利授权：一种5G基站下通信设备最佳运行状态的优化方法,授权日:2020-11-24,专利号: 202010863911.2

参与制定互联网国际标准情况

[1] 标准协议草案：SFC Security Mimicry Defense,https://datatracker.ietf.org/doc/draft-li-ietf-sfc-security-mimicry-defense/?include_text=1 ,March 2021

[2] 标准协议草案：An Intelligent SDN Framework bases on Meta-Model with Software-Defined Pricing (SDP),https://datatracker.ietf.org/doc/draft-zhuge-sdnrg-sdn-sdp/ ,April 2017

[3] 互联网国际标准（标准跟踪类）RFC7121：High Availability within a Forwarding and Control Element Separation (ForCES) Network Element. http://www.rfc-editor.org/rfc/rfc7121.txt ,February,2014

[4] 互联网国际标准（标准跟踪类） RFC6956：ForCES Logical Function Block (LFB) Library. http://www.rfc-editor.org/rfc/rfc6956.txt ,June,2013

[5]  互联网国际标准(信息类) RFC 6053： Implementation Report for Forwarding and Control Element Separation (ForCES),http://www.rfc-editor.org/rfc/rfc6053.txt ,March 2010.

[6]  互联网国际标准（标准跟踪类）RFC5813：SCTP-Based Transport Mapping Layer (TML) for the Forwarding and Control Element Separation (ForCES) Protocol,http://www.rfc-editor.org/rfc/rfc5813.txt ,March 2010.

[7] 互联网标准（标准跟踪类）RFC5810：ForCES Protocol Specification,http://www.rfc-editor.org/rfc/rfc5810.txt ,March 2010

[8]  互联网协议草案（信息类）： ForCES Interoperability Draft,http://tools.ietf.org/html/draft-ietf-forces-interoperability-04 ,July,2009