马博，男，1991年9月生，硕士生导师，英国谢菲尔德大学工学博士。2021年8月加入浙江工商大学信息与电子工程学院（萨塞克斯人工智能学院）任讲师。

主讲《通信电路》，《通信电路实验》，《无人机技术基础》和《强化学习》本科课程。

主要研究方向为异构网（HetNet）优化，无人机（UAV）网络优化，社交和移动网络的数据分析。

马博2021年博士毕业于全球Top100高校英国谢菲尔德大学（University of Sheffield)，师从HetNet异构网优化领域千人专家Jie Zhang教授。马博作为负责人完成Innovate UK创新项目1项，参与欧盟地平线H2020项目3项，完成包括社交网络数据分析（项目名称：DAWN4IoE），无人机基站部署（项目名称：COSAFE），负载主动优化（项目名称：Is3DMIMO），及联通大数据分析（项目名称：PUBLIC）。通过长期参与项目，马博积累了HetNet优化，通信大数据分析，及车联网相关经验。以第一作者在IEEE Internet of Things Journal等期刊发表论文3篇，CCF-C类会议1篇，2020-2023Google Scholar被引总计97次。2020年马博于浙江大学航空航天学院访学期间，进入杨波威博士团队学习无人机通信技术，通过一年的学习积累了UAV蜂窝网建模与优化经验。得益于这些积累，马博成为了通信顶级会议IEEE International Conference on Communications（ICC）无人机5G通信（UAV5G）研讨会技术程序委员会委员（TPC member，2022，2023），通信Top期刊IEEE Journal on Selected Areas in Communications（JSAC），IEEE Transactions on Vehicular Technology（TVT），及IEEE Internet of Things Journal（IoT-J）审稿人。马博连续三年担任英国Ranplan通信公司兼职研发工程师，参与研发和运营的异构蜂窝网优化工具Ranplan Professional被华为、中国移动、英国沃达丰等国际知名通信企业采用。攻读博士期间，马博连续三年获得谢菲尔德大学电子电气学院学院奖学金。在此之前，马博2016年硕士毕业于全球Top150高校英国纽卡斯尔大学（Newcastle University），跟随天线与微波领域专家Stephen J Foti教授（IEEE Life Senior Member）学习，取得一等荣誉学位（First Class Honours），期间获得留学生奖学金。马博本科毕业于东南大学自动化学院，导师为无人系统控制技术专家，东南大学青年首席教授杨俊教授（IET Fellow）。跟随杨俊教授学习期间，主要学习研究永磁同步电机控制技术。

马博2021年10月加入李传煌教授领导的新一代网络技术团队。加入团队以来，主持浙江省自然科学青年基金1项，参与重点项目1项（排名第三），培养毕业和在读研究生6名。可合作或独立指导硕士研究生。欢迎对无人机网络，强化学习，通信数据分析等研究方向拥有饱满热情和好奇心的同学加入。

电子邮箱：mabo@mail.zjgsu.edu.cn

主要研究方向为异构网（HetNet）优化，无人机（UAV）网络优化，社交和移动网络的数据分析。

2017.9-2019.12，谢菲尔德大学，教学助理（Graduate Teaching Assistant）

2018.10-2021.6，英国Ranplan Wireless公司，研发工程师

2019.5-2019.7，National Research Council of Italy (CNR)，科研交流访问（ EC H2020 RISE Project (2017-21): DATA AWARE WIRELESS NETWORKS FOR INTERNET-OF-EVERYTHING）

2019.6-2020.5，浙江大学航空航天学院，科研交流访问（ EC H2020 RISE Project (2017-21): DATA AWARE WIRELESS NETWORKS FOR INTERNET-OF-EVERYTHING）

2021.8-至今，浙江工商大学（Sussex人工智能学院），讲师

2022

1. Technical Program Committee (TPC) member for 2022 IEEE Globecom CelUAVSatCom Technical Program Committee for 2022 IEEE Globecom CelUAVSatCom

2. TPC of WS04 ICC'22 Workshop - UAV5GTPC of WS04 ICC'22 Workshop - UAV5G

2023

1. TPC for Globecom 2023 WC (2023 IEEE Global Communications Conference: Wireless Communications)TPC for Globecom 2023 WC (2023 IEEE Global Communications Conference: Wireless Communications)

2. TPC for WS14 ICC'23 Workshop - UAV5GByndTPC member for WS14 ICC'23 Workshop - UAV5GBynd

2024

1. TPC for 2024 IEEE Global Communications Conference: Selected Areas in Communications: Aerial Communications

IEEE科研主页： https://ieeexplore.ieee.org/author/37087239360

[new] Bo Ma, Yexin Pan, Yong Xu, Zitian Zhang, Chao Chen, Chuanhuang Li, ILLUMINE: Illumination UAVs deployment optimization based on consumer drone, Ad Hoc Networks, 2024, 103587, ISSN 1570-8705. (CCF-C类期刊，IF=4.4）

[1] B. Ma, J. Zhang, Z. Zhang and J. Zhang, Time-Efficient Joint UAV-BS Deployment and User Association Based on Machine Learning, in IEEE Internet of Things Journal, vol. 10, no. 14, pp. 13077-13094, 15 July, 2023. (SCI一区Top，IF=10.6）

[2] B. Ma, H. Kuang, S. Liu, and C. Li, “UAV assisted cellular network traffic offloading: Joint swarm, 3D deployment, and user allocation optimization based on a data-aware method,” Computer Networks, vol. 231, p. 109812, 2023. (CCF-B类期刊，IF=5.6）

[3] B. Ma, Q. Lu, X. Fang, J. Liao, H. Liu, Z. Chen, and C. Li, “ARGCN: An intelligent prediction model for SDN network performance,” Peer-to-Peer Network Application, 2024. (CCF-C类期刊，IF=4.2）

[4] B. Ma, B. Yang, Z. Zhang and J. Zhang, Modelling Mobile Traffic Patterns Using A Generative Adversarial Neural Networks, NOMS 2020 - 2020 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium, Budapest, Hungary, 2020, pp. 1-7. (CCF-C类会议）

[5] B. Ma, W. Guo and J. Zhang, A Survey of Online Data-Driven Proactive 5G Network Optimisation Using Machine Learning, in IEEE Access, vol. 8, pp. 35606-35637, 2020. (他引80次，IF=3.9）

[6] B. Ma, B. Yang, Y. Zhu and J. Zhang, Context-Aware Proactive 5G Load Balancing and Optimization for Urban Areas, in IEEE Access, vol. 8, pp. 8405-8417, 2020. (他引34次，IF=3.9）

[7] T. Hu，Y. Wang，B. Ma，Zhang, J. Orbit Angular Momentum MIMO with Mode Selection for UAV-Assisted A2G Networks. Sensors 2020, 20, 2289.（IF=3.8）

[8] C. Chen, Z. Wu, X. Yu, B. Ma, and C. Li, “Intelligent deep reinforcement learning-based scheduling in relay-based HetNets,” EURASIP J. Wirel. Commun. Netw., vol. 2023, no. 1, p. 116, 2023.（IF=3.8）

[9] R. Xie, X. Fang, B. Ma, C. Li, Yuan, X. (2024). TRGE: A Backdoor Detection After Quantization. In: Ge, C., Yung, M. (eds) Information Security and Cryptology. Inscrypt 2023. Lecture Notes in Computer Science, vol 14527. Springer, Singapore（会议）

1. 浙江省自然科学基金重点项目，《模型化新型软件定义边缘算力网络业务智慧承载关键技术研究》，排名第三，2022

2. 浙江省自然科学基金青年项目，《基于深度确定性策略梯度算法的5G多无人机蜂窝异构网路径规划关键技术研究》，主持，2022

3. 浙江工商大学“数字+”学科建设管理项目，《数字化污水处理厂减污降碳协同增效智能控制关键技术研发与应用》，主持，2023

4. 浙江工商大学省属高校基本科研业务费项目（青锐项目），《智联计算网络无人机业务承载方法研究》，主持，2023

[1] 马博、徐勇、高子怡、李传煌；一种工业建筑场景下无人机辅助算力资源的调度方法，2023-12-21，浙江工商大学， 202311765469X（专利）

[2] 马博、高子怡、徐勇、李传煌；一种城市运输场景下无人机在空中走廊的路径规划和卸载决策方法，2023-12-21，浙江工商大学， 2023117654702（专利）

[3] 李传煌；胡元昊；许烨；陈泱婷；马博；缪其恒；高松全；孙文峰；一种基于SD-IOV的枢纽路网车辆避流路径规划方法及装置，2023-10-27，中国，2023114046279 （专利）