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杨晓蓉

博士 教授 | 博士生导师,硕士生导师

学科： 统计学

职务： 人事处副处长

研究中心： 统计科学研究所

导师类别： 博士生导师,硕士生导师

毕业院校： 浙江大学

办公电话： 0571-28877272

地址： 综合楼1027

邮编： 310018

邮箱： yangxr110@126.com
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个人简介

杨晓蓉，女，浙江杭州人，1981年1月出生，博士（后），统计与数学学院教授，博士生导师，现任浙江工商大学人事处副处长，浙江省留学归国高层次人才， 杭州青年科技协会成员。2008年毕业于浙江大学概率统计专业，获理学博士学位，后赴美国康奈尔大学从事博士后研究。先后访问香港大学数学系、美国密歇根大学统计系、英国约克大学数学系，主要从事非参数统计、金融时间序列与风险管理、程序化交易与量化投资的研究。主持国家社会科学基金、国家自然科学基金、教育部人文社科基金、浙江省自然科学基金、国家统计局规划项目等多项省部级课题。在《Journal of Business  & Economic Statistics》、《 Journal of Computational and Graphical Statistics》、《Metrika》、《Bioinformatics》、《Statistics & Probability Letters》、《Statistics》、《Acta Sinica Mathematica》、《Journal of Applied Statistics》等国内外统计学及数学刊物发表特级、一级论文40多篇。任多个国际学术期刊的通讯评审员。



研究方向

  • 非参数统计

  • 金融时间序列与风险管理

  • 量化投资与程序化交易


社会服务领域

教育经历

  • 1999.09-2003.06  浙江大学  数学系  统计学  学士

  • 2003.09-2008.06  浙江大学  数学系  统计学  博士

  • 2008.07-2009.08  美国康奈尔大学  威尔医学院  博士后

工作经历

  • 2016.12-至今         浙江工商大学        统计与数学学院    教授 

  • 2010.11-2016.12   浙江工商大学        统计与数学学院    副教授 

  • 2008.06-2010.10   浙江工商大学        统计与数学学院    讲师 

  • 2019.07-2019.08   英国约克大学        数学系                 访问学者 

  • 2014.05-2015.11   美国密歇根大学     统计系                 访问学者

  • 2010.07-2010.08   香港大学               数学系                 访问教授 

  • 2007.11-2008.06   美国康奈尔大学    威尔医学院           助理研究员





学术兼职

  • 中国现场统计研究会多元分析应用专业委员会，理事

  • 杭州市青年科技协会, 会员


荣誉及奖励

  • 2024年指导全国大学生统计建模大赛浙江赛区二等奖1项，三等奖1项

  • 2024年指导研究生创新实践系列竞赛（研究生建模）三等奖1项

  • 2024年 浙江省优秀研究生教学案例

  • 2024年 浙江工商大学“三育人”先进个人

  • 2023年指导研究生创新实践系列竞赛（研究生建模）一等奖1项，二奖5项，三等奖4项

  • 2023年全国应用统计专业学位教育案例库入库

  • 2023年 浙江省优秀研究生教学案例

  • 2023年 第六届全国应用统计专业学位研究生教育教学成果奖 三等奖

  • 2023年 第六届全国应用统计专业学位研究生教育教学成果奖 二等奖

  • 2023年 全国“泰迪杯”数据挖掘挑战赛优秀指导教师

  • 2023年 第五届全国应用统计专业学位研究生教育教学成果奖 三等奖

  • 2022年指导研究生创新实践系列竞赛（研究生建模）一等奖1项，二奖11项，三等奖5项

  • 2022年 浙江省专业学位研究生优秀实践成果 2项

  • 2022年  第二届浙江工商大学“心目中的好导师”

  • 2022年 浙江省优秀研究生教学案例

  • 2022年 全国大学生数学竞赛浙江赛区优秀指导教师

  • 2021年指导研究生创新实践系列竞赛（研究生建模）一等奖2项，二奖2项，三等奖1项

  • 2021年 浙江省优秀研究生教学案例

  • 2020年 第四届全国应用统计专业学位研究生教育教学成果奖 二等奖

  • 2020年 第四届全国应用统计专业学位研究生教育教学成果奖 三等奖

  • 2022年 全国大学生数学竞赛浙江赛区优秀指导教师

  • 2019年 浙江工商大学校级“优秀教师”

  • 2018年 浙江省“万名好党员”

  • 2018年 浙江工商大学科技创新优秀导师

  • 2016年 浙江省第二届高校青年教师教学技能大赛, 二等奖

  • 2015年 浙江工商大学校级“教坛新秀”

  • 2014年 全国大学生数学竞赛浙江赛区优秀指导教师

  • 2014年 浙江省首届微课堂教学比赛, 二等奖

  • 2012年 浙江工商大学科技创新优秀导师

  • 2011年 浙江工商大学统计与数学学院"十佳教师"


研究生课程

  • 金融市场统计模型与前沿 (博士生课程）

  • R软件与数据分析

  • 多元统计分析

  • 时间序列分析

本科生课程

    • R语言


发表论文

Selected Publications

  • Xiaorong Yang, Qiwei Han, Jie Ni, Lu Li. Research on the Expansion of Deposit Insurance Pricing Model Based on the Merton Option Pricing Framework.Computational Economics. (Inpress)

  • Lu Li, Yue Xia, Shuyi Ren,  Xiaorong Yang*.Homogeneity Pursuit in the Functional-Coefficient Quantile Regression Model for Panel Data with Censored Data. Studies in nonlinear Dynamics and Econometics. (Inpress)

  • Ruiting Hao,  Xiaorong Yang*. Multiple-output Quantile Regression Neural Network. Statistics and Computing. 2024, 34:89.

  • Xiaorong Yang, Jia Chen, Degui Li, Runze Li. Functional-Coefficient Quantile Regression for Panel Data with Latent Group Structure. Journal of Business Economics Statistics. 2024, 42(3): 1026-1040.

  • Lu Li, Ruiting Hao, Xiaorong Yang*. Data Augmentation Based Quantile Regression Estimation for Censored Partially Linear Additive Model. Computational Economics. 2024, 64: 1083-1112.

  • 杨晓蓉, 李路, 夏晓倩. 多元响应面板单指标分位数模型的同质性识别及应用. 数理统计与管理. 2023, 42(5): 775-792.

  • 杨晓蓉, 李路, 武皓月, 许文婷. 删失部分线性可加模型的复合分位数回归及应用. 应用概率统计. 2023, 39(4): 604-622.

  • Ruiting Hao, Qiwei Han, Lu Li, Xiaorong Yang*. DAmcqrnn: An approach to censored monotone composite quantile regression neural network estimation. Information Sciences. 2023, 636, 118986.

  • 杨晓蓉, 李路, 张可欣, 朱雯. 基于流动性和波动性因素的CAViaR扩展模型及其在证券市场风险价值度量中的应用. 高校应用数学学报(A辑). 2023, 38(3): 253-265.

  • Ruiting Hao, Chengwei Weng, Xinyu Liu, Xiaorong Yang*.  Data augmentation based estimation for the censored quantile regression neural network model. Expert Systems with Applications. 2023, 214(15): 119097.

  • Ruiting Hao, Huanfeng Zheng, Xiaorong Yang*.Data augmentation based estimation for the censored composite quantile regression neural network model. Applied Soft Computing. 2022, 127: 103981.

  • 杨晓蓉, 李路, 吴士迪, 徐诗展. 基于外推中间次序分位数的极端条件分位数估计. 系统科学与数学. 2022, 42(2): 434-461.

  • 杨晓蓉,计敏杰, 张可欣, 刘嫣. 基于风格指数轮动效应的A股择时策略研究. 价格理论与实践. 2022, 456(6): 100-104.

  • 杨晓蓉, 徐施展, 赵棋炯, 王励励. 带相依辅助信息的分位数自回归模型的经验似然估计.  高校应用数学学报(A辑). 2020, 35(2): 141-157.

  • Xiaorong Yang, Naveen Naidu Narisetty, Xuming He. A New Approach to Censored Quantile Regression Estimation,Journal of Computational and Graphical Statistics, 2018, 27(2): 417-425.

  • Ke-Ang Fu, Jie Li, Xiaorong Yang. Asymptotic properties of the bootstrap unit root test statistic under possibly infinite variance. Communications in Statistics. 2016, Theory and Methods 45(11): 3158-3167.

  • Xiaorong Yang, Chun He, Jie Chen. Several Extended CAViaR Models and Their Applications to the VaR Forecasting of the Security Markets. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics. 2016, 20(4): 590-596.

  • Xiaorong Yang, Jie Chen, Chun He. Asymmetric Quantitative Model of Coexceedances and its Applications to the Study of Contagion Mechanism of the Financial Crisis. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics. 2015, 19(3): 389-396.

  • Xiaorong Yang. Bootstrap unit root test based on least absolute deviation estimation under dependence assumptions. Journal of Applied Statistics. 2015, 42(6): 1332-1347.

  • Xiaorong Yang, Chun He, Jie Chen. Quantile Regression Models of Financial Market Stablity and Their Applications:Evidence from China’s a-Stock Market. Journal of Management Science & Statistical Decision. 2014, 11(1): 13-23.

  • Xiaorong Yang, Jie Chen, Chun He. A Quantile Regression Approach to Estimate Value at Risk: Evidence from China Stock Market. Journal of Management Science & Statistical Decision. 2013, 10(4): 1-11.

  • Xiaorong Yang. The Hoffmann-Jørgensen inequality of NA random variables and its applications to the logarithm law. Mathematica Slovaca. 2014, 64(4): 1027-1040.

  • Ke-Ang Fu, Xiaorong Yang,  Wei Huang. A nonclassical LIL for geometrically weighted series in Banach space. Acta Mathematica Sinica (English Series). 2013,  29(7): 1413-1420.

  • Xiaorong Yang, Keang Fu. A Hoffmann-Jørgensen inequality of NA random variables with applications to the convergence rate. Mathematical Inequanlities & Applications. 2013, 16(2): 313-328.

  • Jie Chen, Chun He, Xiaorong Yang*. The Study on Financial Market Stability Based on Quantile Regression Technique. Finance. 2013, 3, 59-68.

  • Xiaorong Yang. Estimation of the mean for critical branching process and its bootstrap approximation. Metrika. 2013, 76(6): 831-846.

  • Xiaorong Yang, Ke-Ang Fu. Asymptotic properties for the loglog laws under positive association. Mathematica Slovaca. 2012, 62(5): 979-994.

  • Xiaorong Yang. Asymptotic of the Lr-norm of density estimatiors in the autoregressive time series, Statistics, 2011, 45(2): 163-178.

  • Xiaorong Yang, Weidong Liu, Ke-Ang Fu, Li-Xin Zhang. Convergence rates of tail probabilities for sums under dependence assumptions. Acta Mathematica Sinica (English Series), 2010, 26(8): 1591-1600.

  • Xiaorong Yang, Xiaobo Zhou, Wan-Ting Huang, Lingyun Wu, Federico A Monzon, Chung-Che Chang, Stephen T C Wong, S. T. Pattern-selection based power analysis and discrimination of low-and high-grade myelodysplastic syndromes study using SNP arrays. PloS one, 2009, 4(4): e5054.

  • Wan-Ting Huang, Xiaorong Yang, Xiaobo Zhou, Federico A. Monzon, Jianguo Wen, Jill M. Hagenkord, Ling-Yun Wu et al. Multiple distinct clones may co-exist in different lineages in myelodysplastic syndromes. Leukemia research. 2009, 33(6): 847-853.

  • Xiaorong Yang, Li-Xin Zhang.  A note on self-normalized Dickey-Fuller test for unit root in autoregressive time series with GARCH errors. Applied Mathematics-A Journal of Chinese Universities, 2008, 23(2): 197-201.

  • Xiaorong Yang, Weidong Liu, Li-Xin Zhang. Precise asymptotics in the law of logarithm under dependence assumptions. Computers & Mathematics with Applications.  2008, 56(6): 1634-1642.

  • Xiaorong Yang, Li-Xin Zhang. A note on self-weighted quantile estimation for infinite variance quantile autoregression models. Statistics & Probability Letters, 2008, 78(16): 2731-2738.

  • Li-Xin Zhang, Xiaorong Yang*. The limit distribution of the bootstrap for the unit root test statistic when the residuals are dependent. Metrika. 2007, 65(2): 195-206.

纵向科研

  • 国家自然科学基金(联合基金重点支持项目): 复杂时空数据的数学模型与分析方法, 2024.01-2027.12, 子项目负责人(在研).

  • 国家社会科学基金：基于变系数面板分位数回归模型潜在群组识别的中国碳排放区域划分与减排路径的研究，2023.09-2026.12，主持(在研).

  • 浙江省自然科学基金: 变系数分位数回归模型的同质性识别及其应用, 2022.01-2024.12, 主持(在研).

  • 国家社会科学基金: 复杂模型的删失分位数回归估计及其在变点检测中的应用研究,2018.01-2021.12, 主持(结题).

  • 国家自然科学基金: 分位数回归的若干极限理论及其在生物芯片数据处理中的应用,2013.01-2015.12, 主持(结题).

  • 国家自然科学基金: 自回归时间序列的若干极限理论及其应用, 2011.01-2011.12, 主持(结题).

  • 浙江省自然科学基金: 金融时间序列模型的若干极限理论及其在风险测量中的应用,2012.01-2015.12, 主持(结题).

  • 浙江省自然科学基金: 删失分位数时间序列模型的理论研究及其应用,2017.01-2019.12, 主持(结题).

  • 教育部人文社科基金: 时间序列若干问题的研究及其在变点检测中的应用, 2011.01-2012.12, 主持(结题).

  • 国家统计局项目: 基于分位数回归技术的海量金融时序列建模及其风险度量,2014.01-2015.12, 主持(结题).

  • 教育部留学归国基金: 基于自回归序列的理论研究及其在拷贝数检测中的应用,2013.04-2015.04, 主持(结题).


横向科研

  • 基于能源数据的创新应用, 2022.06-2022.12, 主持.

  • 杭州市钱江新城发展建设二十年统计汇编，2021.09-2022,06, 主持.

  • 衢江区国民经济和社会发展第十三个五年规划基本思路研究, 2014.09-2015.06, 主持.

  • 杭州钱江新城十年城建成果统计汇编及分析, 2011.07-2012.06, 主持.

  • 浙江省建筑行业劳务市场若干统计分析, 2010.09-2011.06, 主持.


出版专著

  • 杨晓蓉, 删失分位数回归模型的统计推断及其应用. 北京: 科学出版社, 2019.

软件成果

专利

教学论文

  • 杨晓蓉. 有效课堂教学的案例探讨, 浙江工商大学教学论文集, 2017.

  • 杨晓蓉. 浅谈统计专业“内在驱动力”和“外在驱动力”协同发展的有效课堂教, 浙江工商大学教学论文集, 2017.

  • 杨晓蓉，蔡利.响应“四新”建设和需求 培养统计人才, 中国教育报，2024.09.



教学项目

  • 浙江省普通本科高校“十四五”教学改革项目：“四新”建设背景下统计学程序语言课程“模块引导-思维创新”教学改革研究，主持，在研.

  • 浙江省级一流本科课程：R语言，主持，在研.

  • 浙江工商大学校级研究生教改项目：大数据时代统计程序语言课程的有效课堂教学研究，主持，结题.

  • 浙江工商大学校级课堂创新项目: 大数据时代统计专业课程“内在驱动”与“外在驱动”协同发展的教改方案研究, 主持，结题.



出版教材

教学奖励

  • 2024年指导全国大学生统计建模大赛浙江赛区二等奖1项，三等奖1项

  • 2024年指导研究生创新实践系列竞赛（研究生建模）三等奖1项

  • 2024年 浙江省优秀研究生教学案例

  • 2024年 浙江工商大学“三育人”先进个人

  • 2023年指导研究生创新实践系列竞赛（研究生建模）一等奖1项，二奖5项，三等奖4项

  • 2023年全国应用统计专业学位教育案例库入库

  • 2023年 浙江省优秀研究生教学案例

  • 2023年 第六届全国应用统计专业学位研究生教育教学成果奖 三等奖

  • 2023年 第六届全国应用统计专业学位研究生教育教学成果奖 二等奖

  • 2023年 全国“泰迪杯”数据挖掘挑战赛优秀指导教师

  • 2023年 第五届全国应用统计专业学位研究生教育教学成果奖 三等奖

  • 2022年指导研究生创新实践系列竞赛（研究生建模）一等奖1项，二奖11项，三等奖5项

  • 2022年 浙江省专业学位研究生优秀实践成果 2项

  • 2022年 浙江省优秀研究生教学案例

  • 2022年 全国大学生数学竞赛浙江赛区优秀指导教师

  • 2021年指导研究生创新实践系列竞赛（研究生建模）一等奖2项，二奖2项，三等奖1项

  • 2021年 浙江省优秀研究生教学案例

  • 2020年 第四届全国应用统计专业学位研究生教育教学成果奖 二等奖

  • 2020年 第四届全国应用统计专业学位研究生教育教学成果奖 三等奖

  • 2018年 浙江工商大学科技创新优秀导师

  • 2016年 浙江省第二届高校青年教师教学技能大赛, 二等奖

  • 2015年 浙江工商大学校级“教坛新秀”

  • 2014年 全国大学生数学竞赛浙江赛区优秀指导教师

  • 2014年 浙江省首届微课堂教学比赛, 二等奖

  • 2012年 浙江工商大学科技创新优秀导师



其他

招生信息：


招收统计学博士生、硕士生, 合作博士后，个人简历请发送至：yangxr110@126.com


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