董建锋，男，浙江绍兴人，1991年出生，博士，硕士生导师，于2018年获得浙江大学计算机科学与技术专业博士学位，浙江大学-悉尼大学计算机学院联合培养博士。董建锋现任浙江工商大学计算机科学与技术学院研究员、可视媒体大数据技术浙江省工程实验室副主任。入选第八届中国科协“青年人才托举工程”，浙江省高层次人才特殊支持计划青年人才，美国斯坦福大学发布的2024年度全球前2%顶尖科学家榜单。

       长期从事多媒体理解，计算机视觉及人工智能相关研究。近五年，共发表高水平学术论文50余篇，其中以第一作者/通讯作者发表计算机学会 CCF-A 类期刊/会议论文 20 余篇，包括TPAMI（影响因子 24.314），TIP（影响因子 11.041），TKDE（影响因子 9.235），CVPR，ICCV，AAAI，SIGIR，MM等；授权发明专利10项。近五年，主持国家自然科学基金（面上、青年）、浙江省重点研发计划“领雁”项目、国家重点研发计划子课题、CCF-蚂蚁科研基金等项目12项。根据谷歌学术统计，相关论文被引用近3000次，其中五篇论文引用过百次。研究成果获得国际同行认可，曾获得国家一级学会中国图学学会优秀博士学位论文（全国每年评选出3篇）、中国多媒体大会ChinaMM 2023 唯一最佳学生论文奖，安全领域国际会议CSS 2019 最佳论文奖，多媒体领域顶级会议 ACM Multimedia 2016 最佳挑战论文奖等。

董建锋有丰富的比赛经历，曾获得 ACM Multimedia 2015 年微软必应图像检索挑战赛第一名，连续三年(2016 年、2017年和2018年)获得美国国家标准与技术研究院组织的TRECVID视频与文本匹配任务的第一名，ACM Multimedia 2018 年HULU基于内容的视频推荐挑战赛第一名，2018年之江杯全球人工智能大赛创新类视频识别与问答优胜奖，KDD Cup 2020 Challenges Multimodalities Recall竞赛全球第9名（共1433个参赛队伍）等。近在学生培养方面，指导学生获得本科优秀毕业论文，2022年指导的硕士生2名获得研究生国家奖学金，占整个学院的1/2。本人对学生的学术研究较为严格，但同时尊重学生的规划和选择，为学生选择感兴趣的研究课题。欢迎上进心强、吃苦耐劳、踏实认真的同学申请本人研究生，共创美好未来。

电子邮箱：djf@zjgsu.edu.cn

个人主页：http://danieljf24.github.io

多媒体分析与检索

多模态学习

计算机视觉

人工智能

中国计算机学会CCF YOCSEF 2024-2025杭州主席

中国图学学会可视化与认知计算专委会秘书长

中国计算机学会多媒体专委会执委

中国图象图形学学会多媒体专委会委员

中国图学学会青年工作委员会委员

中国图学学会计算机图学专委会委员

2024年 国际计算机学会ACM杭州分会“新星奖” 

2023年 中国多媒体大会ChinaMM 2023唯一最佳学生论文奖 

2023年 浙江工商大学第三届“我心目中的好导师” 

2023年 浙江工商大学优秀共产党员 

2023年 浙江工商大学2022-2023学年“优秀班主任”荣誉称号 

2020年国家一级学会中国图学学会优秀博士学位论文奖 

2019年 安全领域国际会议International Symposium on Cyberspace Safety and Security 2019 Best Paper Award最佳论文奖 

2016年 英国ARM公司创新奖学金一等奖获得者 

2016年 多媒体领域国际顶级会议ACM Multimedia Grand Challenge Award最佳挑战论文奖

• 高级人工智能,研究生

• 人工智能基础与实践,研究生

*第一作者，#通讯作者

1. 林俊安, 包翠竹, 董建锋#, 杨勋, 王勋. 基于多语言-视觉公共空间学习的多语言文本-视频跨模态检索模型. 计算机学报, 2024. (CCF-A类中文期刊)

2. 刘宝龙, 周森, 董建锋#, 谢满德, 周胜利, 郑天一, 张三元, 叶修梓, 王勋. 基于骨架的人体动作识别技术研究进展. 计算机辅助设计与图形学学报, 2023. (CCF-A CCF-A类中文期刊)

3. 章磊敏, 董建锋#, 包翠竹, 纪守领, 王勋. 面向视频冷启动问题的点击率预估. 软件学报, 2021. （CCF-A类中文期刊）

4. Jianfeng Dong, et al. Dual Learning with Dynamic Knowledge Distillation for Partially Relevant Video Retrieval. ICCV, 2023. (CCF-A类会议)

5. Jianfeng Dong, et al. Attribute-Aware Foreground-Background Contrastive Learning for Fine-Grained Fashion Retrieval. ACM SIGIR, 2023. (CCF-A类会议)

6. Jianfeng Dong, et al. Hierarchical Contrast for Unsupervised Skeleton-based Action Representation Learning. AAAI, 2023. (CCF-A类会议)

7. Jianfeng Dong, et al. Dual Encoding for Video Retrieval by Text. IEEE TPAMI, 2022. (CCF-A期刊, 影响因子24.314, 被引用214次)

8. Jianfeng Dong, et al. Partially Relevant Video Retrieval. ACM MM, 2022. (CCF-A类会议，Oral论文)

9. Jianfeng Dong*, et al. Reading-strategy Inspired Visual Representation Learning for Text-to-Video Retrieval. IEEE TCSVT, 2022. (CCF B类期刊，影响因子5.859)

10. Jianfeng Dong*, et al. Fine-Grained Fashion Similarity Prediction by Attribute-Specific Embedding Learning. IEEE TIP, 2021. (CCF-A期刊, 影响因子10.856)

11. Jianfeng Dong, et al. Feature Re-Learning with Data Augmentation for Video Relevance Prediction. IEEE TKDE, 2021. (CCF-A期刊, 影响因子9.235)

12. Jianfeng Dong, et al. Predicting Visual Features from Text for Image and Video Caption Retrieval. IEEE TMM, 2018. (CCF B类期刊, 影响因子8.182, 被引用332次)

13. Jianfeng Dong, et al. Cross-Media Similarity Evaluation for Web Image Retrieval in the Wild. IEEE TMM, 2018. (CCF B类期刊，影响因子8.182)

14. Jianfeng Dong, et al. Dual encoding for zero-example video retrieval. CVPR, 2019. (CCF-A类会议, 被引用307次)

15. Jianfeng Dong, et al. Feature Re-Learning with Data Augmentation for Content-based Video Recommendation. ACM MM, 2018. (CCF-A类会议)

16. Jianfeng Dong. Cross-media Relevance Computation for Multimedia Retrieval. ACM MM, 2017. (CCF-A类会议)

17. Jianfeng Dong, et al. Early Embedding and Late Reranking for Video Captioning. ACM MM, 2016. (CCF-A类会议, 被引用90次, 获得 ACM Multimedia 2016 Grand Challenge Award最佳挑战论文奖)

18. Jianfeng Dong, et al. Image Retrieval by Cross-Media Relevance Fusion. ACM MM, 2015. (CCF-A类会议)

19. Rui Cai*, Jianfeng Dong*, et al. Cross-Lingual Cross-Modal Retrieval with Noise-Robust Fine-Tuning. IEEE TKDE, 2024. (CCF-A类期刊, 影响因子9.235)

20. Zhe Ma, Jianfeng Dong#, et al. Let All be Whitened: Multi-teacher Distillation for Efficient Visual Retrieval. AAAI, 2024. (CCF-A类会议)

21. Yabing Wang, Fan Wang, Jianfeng Dong#, Hao Luo#. CL2CM: Improving cross-lingual cross-modal retrieval via cross-lingual knowledge transfer. AAAI,2024. (CCF-A类会议)

22. Yabing Wang, Shuhui Wang, Hao Luo, Jianfeng Dong#, Fan Wang, Meng Han, Xun Wang, Meng Wang. Dual-View Curricular Optimal Transport for Cross-Lingual Cross-Modal Retrieval. IEEE TIP, 2024. (CCF-A类期刊, 影响因子10.856)

23. Shengkai Sun, Daizong Liu, Jianfeng Dong#, Xiaoye Qu, Junyu Gao, Xun Yang, Xun Wang, Meng Wang. Unified Multi-modal Unsupervised Representation Learning for Skeleton-based Action Understanding. ACM MM, 2023. (CCF-A类会议)

24. Baolong Liu, Tianyi Zheng, Peng Zheng, Daizong Liu, Xiaoye Qu, Junyu Gao, Jianfeng Dong#, Xun Wang. Lite-MKD: A Multi-modal Knowledge Distillation Framework for Lightweight Few-shot Action Recognition. ACM MM, 2023. (CCF-A类会议)

25. Daizong Liu, Xiaoye Qu, Jianfeng Dong#, Guoshun Nan, Pan Zhou#, Zichuan Xu, Lixing Chen, He Yan, Yu Cheng. Filling the Information Gap between Video and Query for Language-Driven Moment Retrieval. ACM MM, 2023. (CCF-A类会议)

26. Zhenguang Liu, Xinyang Yu#, Ruili Wang, Shuai Ye, Zhe Ma, Jianfeng Dong#, Sifeng He, Feng Qian, Xiaobo Zhang, Roger Zimmermann, Lei Yang. Video Infringement Detection via Feature Disentanglement and Mutual Information Maximization. ACM MM, 2023. (CCF-A类会议)

27. Yabing Wang*, Jianfeng Dong*, et al. Cross-Lingual Cross-Modal Retrieval with Noise-Robust Learning. ACM MM, 2022. (CCF-A类会议)

28. Zhe Ma, Fenghao Liu, Jianfeng Dong#, et al. Hierarchical Similarity Learning for Language-based Product Image Retrieval. ICASSP, 2021. (CCF B类会议)

29. Zhixiao Fu, Xinyuan Chen, Jianfeng Dong#, Shouling Ji#. Multi-order Adversarial Representation Learning for Composed Query Image Retrieval. ICASSP, 2021. (CCF B类会议)

30. Zhe Ma, Jianfeng Dong#, et al. Fine-Grained Fashion Similarity Learning by Attribute-Specific Embedding Network. AAAI, 2020. (CCF-A类会议)