方毅立，男，福建龙岩人，博士，副教授，硕士生导师，中国计算机学会（CCF）会员及CCF协同计算专委会委员。本科毕业于东北大学信息与计算科学专业；博士期间在北京航空航天大学师从我国著名的计算机科学家、中科院院士怀进鹏院士攻读大数据领域的博士学位，毕业时获得北航优秀毕业生称号。曾任高德软件公司与中邮科通信技术股份有限公司(原名福建邮科通信技术有限公司、福建省邮电科学研究所)高级软件工程师。2018年加入浙江工商大学计算机与信息工程学院任教至今；主讲《离散数学及其应用》、《人工智能》本科生课程和《群体智能与社会计算》研究生课程。

人工智能/大数据领域的：群体智能、联邦学习、社会计算等。

• 群体智能：人工智能的分支方向之一，主要研究互联网群体环境下的智能汇聚问题。例如：众包、人本计算、机器学习系统，群智协同计算等；

• 联邦学习:大数据的分支方向之一，主要研究隐私安全约束下大数据协同计算问题。例如：水平联邦学习、垂直联邦学习、联邦迁移学习、隐私安全和区块链等；

• 社会计算：人工智能的分支方向之一，主要社交网络中舆情信息传播与管控问题。例如：舆情信息的甄别、溯源、管控、及影响的消除等。

(2) 2018-07 至 2022-11,  浙江工商大学, 计算机与信息工程学院, 讲师

(3) 2011-07 至 2021-8,   中国通信服务福建邮科公司, 高级软件工程师

(4) 2007-07 至 2008-8,    高德软件有限公司, 软件工程师

中国计算机学会会员，协同计算专委会委员。

浙江工商大学卓越科研学者，ChineseCSCW2017最佳论文奖获得者，浙江工商大学特聘副研究员。

• 群体智能与社会计算,研究生,2021-2022,第二学期；

• 群体智能与社会计算,研究生,2022-2023,第二学期；

• Yili Fang, Chaojie shen,Tao Han, Huamao Gu,Xinyi Ding. TDG4Crowd:Test Data Generation for Evaluation of Aggregation Algorithms in Crowdsourcing IJCAI2023 2023(CCF-A, accepted)

• Yili Fang, Zhaoqi Pei, Xinyi Ding, Wentao Xu, Tao Han: Incorporating Feature Labeling into Crowdsourcing for More Accurate Aggregation Labels. CollaborateCom (2) 2022: 306-324（CCF-C）.

• Y Fang#, P Chen，T,Han,Hint: harnessing the wisdom of crowds for handling multi-phase tasks. Neural Computing and Applications, 2022. 1-23(SCI 二区，CCF-C ,通讯作者)

• Wang, X., Zhou, T., Wang, X., & Fang, Y# . Harshness-aware sentiment mining framework for product review. Expert Systems with Applications, 187, (2022).115887.(SCI TOP 期刊, 通讯作者).

• Yili Fang, Hailong Sun, Pengpeng Chen, JinpengHuai. On the Cost Complexity of Crowdsourcing. IJCAI '2018.（CCF -A）.

• Yili Fang, Pengpeng Chen, Hailong Sun, JinpengHuai. A Decision Tree Based Quality Control Framework for Multi-phase Tasks in Crowdsourcing. ChineseCSCW'2017， (Best Paper Award).

• Yili Fang, Hailong Sun, Guoliang Li Richong Zhang, JingpengHuai. Effective Result Inference for Context-Sensitive Tasks in Crowdsourcing. DASFAA2016  (CCF-B).

• Tao Han, HailongSun,Yangqiu Song, Yili Fang, Xudong Liu. Incorporating External Knowledge into Crowd Intelligence for More Specific Knowledge Acquisition. IJCAI 2016: (CCF -A).

• Yili Fang,  Hailong Sun, Guoliang li, Richong Zhang , JinpengHuai. Context-Aware Result Inference in Crowdsourcing [J]  Information Sciences , 2018  (CCF-B)

• Yili Fang, Hailong Sun, Pengpeng Chen, Ting Deng: Improving the Quality of Crowdsourced Image Labeling via Label Similarity. J. Comput. Sci. Technol. 2017 (CCF-B)

• Pengpeng，Chen, HailongSun, Yili Fang#, JinpengHuai.  Collusion-Proof Result Inference in Crowdsourcing [J]  J.Comput. Sci. Technol., 2018（CCF-B，通讯作者）

• Yili Fang, Tao Yang. Empirical Study on Frequency Adversarial Perturbation for Medical Image Privacy Protection. ICDIS 2022: 155-159