浙江工商大学计算机科学技术学院副院长，浙江省科技创新万人计划领军人才、学校西湖学者、三级教授、博士、博士生导师，浙江省“151人才工程”第二层次、浙江省中青年学科带头人、浙江省“大数据科学与工程” 国际合作基地主任、浙江省“大数据与未来电子商务”省重点实验室常务副主任、浙江工商大学“电子商务与信息技术研究所”所长，国家重点研发计划项目评审专家、国家自然基金评议专家、浙江省“尖兵领雁”项目“新一代人工智能”方向指南编制专家、浙江省“十三五”、 “十四五”重大科技研发攻关和成果转化应用咨询专家组成员。

长期从事大数据与人工智能、智能信息处理方面的研究，2007年评为副教授（时间破格）、2011年评为教授（时间破格），研究方向包括大数据管理，多模数据融合算法、时间序列预测、异常检测等深度强化学习算法人工智能方面的研究。主持国家重点研发计划课题1项、国家自然基金面上项目2项、浙江省重大科技攻关项目2项等20多项国家、省部级项目。在Knowledge-Based Systems、Information Sciences 、Advanced Engineering Informatics、Neurocomputing、Applied Intelligence、Neural Computing and Applications、Signal Processing 、IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine、IEEE Sensors Journal、Journal of Environmental Management等国际TOP期刊发表SCI文章30多篇。

长期从事大数据与人工智能、智能信息处理方面的研究，研究方向包括大数据管理，多模数据融合算法、时间序列预测、异常检测等深度强化学习算法人工智能方面的研究。

长期从事智能信息处理、电子商务、用户行为方面的研究，2007年评为副教授（时间破格）、2011年评为教授（时间破格），研究方向主要是利用大数据的挖掘分析技术开展用户行为、电子商务方面的研究。主持国家重点研发计划课题1项、国家自然基金面上项目2项、浙江省重大科技攻关项目2项等20多项国家、省部级项目；主持浙江省公众信息产业有限公司、恒生电子股份有限公司、信雅达系统股份有限公司、浙江电科院、万事利、浙江联众智慧科技股份有限公司等企业委托的电子商务、大数据方面的横向项目30多项，累计到款1287万；以第一完成人获浙江省科学技术奖三等奖2次，以前三完成人获浙江省科学技术奖二等奖1次，目前前期成果“大数据商务智能关键技术研究及应用”正在申请省科技进步奖；近年来在《Information Development》、《Information Technology & People》、《Applied Mathematics & Information Sciences》、《Discrete Dynamics in Nature and Society 》、《系统工程理论与实践》、《管理世界》等发表学术论文30多篇，其中SCI/SSCI论文9篇；主编出版学术著作3部；获授权发明专利19件，其中以第一发明人获11件；参与制定国家标准4件。多年来一直参与管理科学与工程学科建设，承担本科生、硕士生的教学和指导工作，指导学生获得全国ACM数学建模竞赛一等奖2次，中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛一等奖1次，以及获全国挑战杯大学生科技竞赛一等奖、二等奖，浙江省挑战杯大学生科技竞赛特等奖、一等奖等多次。

[1]    数字技术赋能传统产业低碳转型的机理、路径与对策研究，浙江省哲学社会科学优秀成果奖，二等奖，2023-12，排名1/5(主持人)

[2]    移动商务精准服务推荐方法与应用——基于用户隐私关注视角，浙江省哲学社会科学优秀成果奖，一等奖，2023-12，排名2/5

[3]    高速大规模视觉计算引擎关键技术及应用，浙江省科学技术奖，二等奖，2023-12，排名3/13

[4]    高浓缩多方存证视频安全关键技术与应用，浙江省科学技术奖，二等奖，2022-01，排名3/13

[5]    面向农产品流通溯源融合的电子商务关键技术研究应用，浙江省科学技术奖，三等奖，2017-01，1/13(主持人)

Ø  博士生，商务决策、现代企业管理中信息技术前沿

Ø  硕士生，电子商务技术、电子商务概论、消费者行为学

[1]     Yangbo Xu, Dongsheng Liu*, Tong Wu. AMSP-Net:Adaptive Multi-Scale Patch Network for Long Time-Series Forecasting[J]. Knowledge-Based Systems, 2025（accept）

[2]     Junjie Lin, Dongsheng Liu*, Tong Wu, Yangbo Xu, Yahui Chen.TSINet:A Temporal-Channel Factorized Mixing and SpectralEnhanced Interactive Network for Time Series Forecasting[J]. Information Sciences, 2025, 22: 1025.

[3]     Libin Zheng, Dongsheng Liu* , Tong Wu, Yahui Chen..STWWgram-ODCBAM: Multimodal feature fusion and dynamic attention mechanism for anomalous sound detection[J]. Signal Processing, 2025, 26: 1034..

[4]     Yaning Chen, Dongsheng Liu*, Xinyi Ding, Hongwei Jiang. Variational encoding based on factorized temporal-channel fusion and feature fusion for interpretable remaining useful life prediction[J]. Advanced Engineering Informatics, 2024, 59: 102316.

[5]     Dongsheng Liu*, Meili Feng, Yanni Liu, Liming Wang, Jinhao Hu, Gaojie Wang, Jianlin Zhang. A tripartite evolutionary game study of low-carbon innovation system from the perspective of dynamic subsidies and taxes[J]. Journal of Environmental Management, 2024, 356:120651.

[6]     YuBo Xing, DongSheng Liu*, YiXin Bao. Industrial Anomaly Detection Based on Factorized Temporal-Channel Fusion[J],IEEE SENSORS JOURNAL, VOL. 24, NO. 21, 1 NOVEMBER 2024.

[7]     HongweiJiang, Dongsheng Liu*, XinyiDing, Yaning Chen, HongtaoLi. TCM: An efficient lightweight MLP-based network with affine transformation for long-term time series forecasting[J], Neurocomputing，2024, 128960.

[8]     JingleiLi, Dongsheng Liu*, Guofang Ma, Yaning chen,Hongwei Jiang. DBFF-GRU: Dual-Branch Temporal Feature Fusion Network with Fast GRU for Multivariate Time Series Forecasting[J], Applied Intelligence，2025, 6447.

[9]     Dongsheng Liu, Yan Tian*, Yujie Zhang, Judith Gelernter, and Xun Wang. Heterogeneous Data Fusion and Loss Function Design for Tooth Point Cloud Segmentation[J]. Neural Computing and Applications, 2022, 34(20): 17371-17380;

[10]  Rui Zhang, Yan Tian, Zhaocheng Xu, Dongsheng Liu*. Design of Anchor Boxes and Data Augmentation for Transformer-based Vehicle Localization[J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2023, 90: 103711.

[11]  Rui Zhang, Yan Tian, Dongshegn Liu*. Uncertainty Region Discovery and Model Refinement for Domain Adaptation in Road Detection[J]. IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine, 2023, 15(2):128-136.

[12]  Dongsheng Liu, Runyi Yu, Wei-Gang Chen. Compression artifact reduction of low bit-rate videos via deep neural networks using self-similarity prior[J]. IET Image Processing,2023,17(2): 480-491.

[13]  Dongsheng Liu*, Yuting Wu, Deyan Hong, Siting Wang. Time series data augmentation method of small sample based on optimized generative adversarial network[J]. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2022, 34(27): e7331.

[14]  Chonghuan Xu, Xinyao Mei, Dongsheng Liu*, Kaidi Zhao, Austin Shijun Ding. An efficient privacy-preserving point-of-interest recommendation model based on local differential privacy[J]. Complex & Intelligent Systems, 2022, 9(3): 3277-3300.

[15]  Yan Tian, Yujie Zhang, Weigang Chen, Dongsheng Liu, Huiyan Wang, Huayi Xu, Jianfeng Han, Yiwen Ge. 3D Tooth Instance Segmentation Learning Objectness and Affinity in Point Cloud[J]. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 2022,18(4): 1-16.

[16]  Dongsheng Liu, Deyan Hong, Siting Wang, Yahui Chen. Genetic Algorithm-Based Optimization for Color Point Cloud Registration[J]. Frontiers in bioengineering and biotechnology, 2022, 10: 923736.

[17]  Yahui Chen, Dongsheng Liu, Yanni Liu, Yiming Zheng, Bing Wang, Yi Zhou. Research on user generated content in Q&A system and online comments based on text mining[J]. Alexandria Engineering Journal, 2022, 61(10): 7659-7668.

[18]  Yanni Liu, Dongsheng Liu*, Yuwei Chen. Research on Sentiment Tendency and Evolution of Public Opinions in Social Networks of Smart City[J]. Complexity, 2020, 2020: 1-13.

[19]  Nan Sun, Liu, Dongsheng Liu*, Anding Zhu, Yahui Chen, Yufei Yuan.Do Airbnb’s “Superhosts” deserve the badge? An empirical study from China[J].Asia Pacific Journal of Tourism Research, 2019, 24(4): 296-313.

[20]  Yanni Liu, Dongsheng Liu*, Yufei Yuan, Norm Archer. Examining situational continuous mobile game play behavior from the perspectives of diversion and flow experience[J]. Information Technology & People, 2018, 31(4):948-965.

[21]  Dongsheng Liu*, Chengqin Tong, Yanni Liu, Yufei Yuan, Chunhua Ju. Examining the adoption and continuous usage of context-aware services: An empirical study on the use of an intelligent tourist guide[J]. Information Development, 2016, 32(3):608-621.

[22]  Dongsheng Liu, Shujiang Fan. A Modified Decision Tree Algorithm Based on Genetic Algorithm for Mobile User Classification Problem[J]. The Scientific World Journal,2014, 2014: 468324.

[23]  Dongsheng Liu, Chonghuan Xu, Shujiang Fan.A Novel Method of Data Stream Clustering Based on Wavelet Timing Series Tree Synopsis[J]. Applied Mathematics & Information Sciences, 2013, 7(3): 1077-1085.

[24]  Dongsheng Liu, Guanglan Zhou, Kena Zhu, Chonghuan Xu. The Regional Financial Risk Early-Warning Model Integrating the Regression of Lagging Factors.[J]. Applied Mathematics & Information Sciences, 2013,7(3): 1035-1041.

[25]  Dongsheng Liu, Shujiang Fan. Tourist Behavior Pattern Mining Model Based on Context[J]. Discrete Dynamics in Nature and Society,2013, 2013: 1-12.

[26]  Dongsheng Liu, Wanneng Shu. A Novel Heuristic Web Search Algorithm Based on Gaussian Mutation and Clonal Selection Strategy[J]. Advanced Science Letters, 2012, 6: 760-765.

1. 浙江省“尖兵领雁” 择优委托项目，2022C01005，面向飞机安全的智能巡检机器人及监测平台研发，2021/01—2023/12，835万，已结题，主持；

2. 国家重点研发计划课题，2018YFF0213102，数据标准符合性测试方法标准研究，2018/01—2021/12，55万，已结题，主持；

3. 国家自然科学基金面上项目，71471164，移动位置服务中基于隐私关注的用户行为模式与保护机制研究， 2016/01--2018/12，60万，已结题，主持；

4. 浙江省科技厅重大招标项目，LY14F020001，大数据商务智能平台开发及应用示范，2016/01--2018/300万，已结题，主持；

5. 国家自然科学基金国际交流项目，71301070005，移动电子商务情景信息管理方法与内容服务自适应机制研究， 2013.06 – 2013.08，2.6万，已结题，主持；

6. 国家自然科学基金面上项目，71071140，基于情境感知的移动工作者内容服务模型与应变调适机制，2011.01 – 2013.12，27万，已结题，主持。

[1]复杂商务大数据智能图计算的方法、模型与应用研究，浙江大学出版社，ISBN978-7-308-26134-0，2025.6.

[2]数字技术赋能传统产业低碳转型的机理、路径与对策研究，浙江工商大学出版社，ISBN: 978-7-5178-5339-8,2022.12

[3]移动商务精准服务推荐方法与应用——基于用户隐私关注视角 ，浙江工商大学出版社，ISBN: 978-7-5178-4404-4,2021.09

[4]融合物联感知与移动监控的智慧农业公共服务技术研究，浙江工商大学出版社，ISBN: 978-7-5178-1287-6,2015.11

[5]连锁商业客户关系管理，航空工业出版社 ，ISBN: 978-7-802430-226-0

[1]    .基于部分领域适应与领域知识融合的轴承故障诊断方法, 发明专利，2025105804430

[2]    基于物理驱动跨域数字孪生框架的轴承故障诊断方法, 发明专利，202510459684X

[3]    .基于分数谐波锁相放大的轴承故障声学检测方法及系统, 发明专利，2025104469172

[4]    基于变换器和马氏距离的少样本轴承故障诊断方法, 发明专利，2025104435123

[5]    .一种单域可推广和物理可解释的轴承故障诊断方法, 发明专利，2025104172240

[6]    .基于自监督对比学习的工业时间序列数据异常检测方法, 发明专利，2025103324814

[7]    .基于掩码生成的可解释性时间序列异常检测方法及系统, 发明专利，2025103193150

[8]    一种考虑空气质量数据间时变相关性的空气质量预测方法，发明专利，2025102814229

[9]    一种融合迁移学习与长短期记忆网络的电池寿命预测方法，发明专利，2025102459104

[10]一种多尺度电力负荷预测方法及系统, 发明专利，2025102139553

[11].基于周期性建模与信道交互的光伏发电时间序列预测方法, 发明专利，2025101815987

[12].基于动态注意力机制的机器异常声音检测方法及系统, 发明专利，2025101624212

[13]基于频域自适应滤波器的电力负荷预测方法及系统, 发明专利，2025101440045

[14].基于自适应多尺度补丁网络的云平台资源负载预测方法, 发明专利，2025100689154

[15]一种多目标检测和空间定位方法及其系统（CN202110919049.7），发明专利，授权日期：2024.05.24，1/6；

[16]基于深度学习的分布式异构数据处理方法、装置和设备（JP2023043894），发明专利，授权日期：2023-11-09，1/3；

[17]一种基于分布式异构系统的任务智能处理方法（JP2023063960），发明专利，授权日期：2023-04-06，1/3；

[18]飞机起落架安全性诊断方法和装置（JP特许第7351050号），发明专利，授权日期：2023-09-19；1/3

[19]一种基于深度强化学习的智能体自主决策方法（CN 202210992167.5），发明专利，授权日期：2023-09-19；1/4

[20]一种基于区块链的监控设备（CN202110871698.4），发明专利，授权日期：2023-05-09；1/3

[21]一种基于神经网络的民航飞机故障预测系统（ZL202110871675.3），发明专利，授权日期：2023-05-12；1/3

[22]一种用于飞机故障检测的红外测温装置（ZL202110872225.6），发明专利，授权日期：2022-12-16，1/3

[23]一种基于知识的自适应事件索引认知模型提取文档摘要的方法（ZL201910425138.9），发明专利，授权日期：2021-10-08，2/7

[24]An intelligent analysis and prediction system of user behaviour habits based on deep learning（AU2021105381），发明专利，授权日期：2021-09-29，2/4

[25]3D Gesture Translator for Sign Language Communication（AU2021104679)，发明专利，授权日期：2021-09-15，1/3

[26]A Social Network Recommendation System Based on Positive and Negative Feedback of Users（AU2021105353)，发明专利，授权日期：2021-09-29，1/3

[27]A user personalized scenic spot recommendation system based on multi-order markov dynamic model（AU2021105413)，发明专利，授权日期：2021-09-29，1/3

[28]A Civil Aviation Flight Safety Evaluation System Based on Bayesian Network（AU2021105279) ，发明专利，授权日期：2021-09-22，1/3

[29]A Monitoring Device Based on Blockchain       （AU2021104860)，发明专利，授权日期：2021-09-15，1/3

[30]A fault prediction system of civil aviation aircraft based on neural network（AU2021105377)，发明专利，授权日期：2021-09-15，1/3

[31]Method and Device for Screening, Measuring and Extracting Heterogeneous Big Data（AU2021105313)，发明专利，授权日期：2021-09-22，2/4

[32]基于矩阵因子分解的个性化推荐方法及推荐系统（ZL201611140676.6），发明专利，授权日期：2020-04-17，1/3

[33]大数据环境下的分布式跨维度异常数据检测方法（ZL201611254170.8），发明专利，授权日期：2019-11-29，1/2

[34]非结构化文本数据增强型分布式大规模数据维度抽取方法（ZL201611254128.6），发明专利，授权日期：2019-10-18，1/2

[35]基于双重困难的数据加密方法（ZL201510331229.8），发明专利，授权日期：2018-04-20，1/2

[36]基于带权二部图的云计算资源服务组合方法（ZL201510328978.5），发明专利，授权日期：2018-04-17，2/3

[37]一种基于群体感知的突发事件信息收集和管理方法（ZL201510336571.7），发明专利，授权日期：2017-11-17，1/5

[38]一种基于子兴趣划分的标注用户模型建构方法（ZL201410379778.8），发明专利，授权日期：2017-07-14，4/4

[39]基于交通路口视频的车道检测和分割方法（CN201310439438.5），发明专利，授权日期：2017-07-14，1/2

国家标准制定

[1]信息分类编码及元数据标准复合型测试要求(GB/T 41139-2021)，2021.12.1，主持人(1/32)；

[2]电子合同基础信息描述规范(GB/T 36319-2018)，2018.6.7，主要起草人之一(4/34)；

[3]电子商务供应商评价准则优质服务商(GB/T 36313-2018)，2018.6.7，主要起草人之一(6/24)；

[4]电子商务质量管理术语(GB/T 35408-2017)，2017.12.29，主要起草人之一(13/29)；