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任思琪

博士 副研究员 | 硕士生导师

学科:

职务:

研究中心:

导师类别: 硕士生导师

毕业院校: 湖南大学

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个人简介

研究方向

流数据挖掘,数据隐私保护

社会服务领域

教育经历

2013.9-2018.6:湖南大学,计算机科学与技术,博士

2009.9-2013.6:四川大学,计算机科学与技术,学士


工作经历

2020.12-至今:浙江工商大学,副研究员

2018.8-2020.12:浙江工商大学,讲师


学术兼职

国际会议IEEE International Conference on Data Mining和SCI期刊Knowledge-based Systems、Information Sciences等审稿人。

荣誉及奖励

研究生课程

本科生课程

  • 数据库原理,本科生,2021-2022,第一学期,1,16,44,48

  • 数据结构实验,本科生,2021-2022,第二学期,5,15,42,33

  • 数据库原理,本科生,2020-2021,第二学期,1,16,33,48

  • 高级语言程序设计,本科生,2020-2021,第一学期,1,16,38,48

  • 高级语言程序设计实验,本科生,2019-2020,第一学期,1,16,41,48

  • Java程序设计,本科生,2019-2020,第一学期,1,15,37,45

  • 数据库原理及其应用,本科生,2021-2022,第二学期,1,16,87,48

  • 毕业实习,本科生,2020-2021,第一学期,10,15,23,120

  • 高级语言程序设计,本科生,2021-2022,第一学期,1,16,41,48

  • 高级语言程序设计,本科生,2019-2020,第一学期,1,16,36,48

  • 数据结构,本科生,2021-2022,第二学期,1,16,41,64

  • 高级语言程序设计实验,本科生,2022-2023,第一学期,1,16,50,48

  • 毕业实习,本科生,2022-2023,第一学期,19,19,48,16

  • 课程设计(数据库应用),本科生,2022-2023,第一学期,19,19,37,15

  • 数据库原理及其应用,本科生,2021-2022,第二学期,1,16,87,48

  • 数据库原理,本科生,2019-2020,第二学期,1,16,38,48

  • 高级语言程序设计,本科生,2022-2023,第一学期,1,16,50,48

  • 数据库原理,本科生,2020-2021,第一学期,1,16,45,48

  • Java程序设计,本科生,2019-2020,第一学期,1,15,37,45

  • 高级语言程序设计实验,本科生,2020-2021,第一学期,1,16,39,48

  • 高级语言程序设计实验,本科生,2021-2022,第一学期,1,16,40,48

  • 数据库原理及其应用,本科生,2021-2022,第二学期,1,16,87,48

  • 数据结构实验,本科生,2022-2023,第二学期,5,14,0,10

  • 数据结构,本科生,2022-2023,第二学期,1,16,0,64

发表论文

  • T Zhu, C Luo, Z Zhang, J Li, S Ren*, Y Zeng. Minority oversampling for imbalanced time series classification. Knowledge-Based Systems,2022,247:108764.

  • Z Li, W Huang, Y Xiong, S Ren*, T Zhu. Incremental learning imbalanced data streams with concept drift: The dynamic updated ensemble algorithm.Knowledge-Based Systems,2020,195: 105694.

  • S Ren, W Zhu, B Liao, Z Li, P Wang, K Li, M Chen, Z Li. Selection-based resampling ensemble algorithm for nonstationary imbalanced stream data learning.Knowledge-Based Systems,2019,163:705-722.

  • S Ren, B Liao, W Zhu, K Li. Knowledge-maximized ensemble algorithm for different types of concept drift.Information Sciences,2018,430:261-281.

  • S Ren, B Liao, W Zhu, Z Li, W Liu, K Li. The gradual resampling ensemble for mining imbalanced data streams with concept drift. Neurocomputing,2018, 286:150-166.

  • S Han,J Lin,S Zhao,G Xu,S Ren*,D He,L Wang,L Shi.Location Privacy-Preserving Distance Computation for Spatial Crowdsourcing.IEEE INTERNET OF THINGS Journal,2020,7(8),7550-7563.

  • S Zhao, Fa Li, H Li, R Lu, S Ren, H Bao, J Lin, S Han.Smart and Practical Privacy-Preserving Data Aggregation for Fog-Based Smart Grids.IEEE Transactions on Information Forensics and Security,2021,16:521-536.


纵向科研

  • 基于集成学习的不平衡流数据分类问题研究,2020-01-01至2022-12-31,国家自然科学基金项目,主持。

  • 面向复杂数据分布的不平衡流数据分类方法研究,2021-01-01至2023-12-31,浙江省自然科学基金项目,主持。

  • 边缘计算环境下的医疗物联网数据隐私保护关键技术研究,2020-01-01至2024-12-31,国家自然科学基金项目,参与。

  • 工业互联网数据保护与信息安全关键技术研究及应用-面向工业互联网安全的数据保护与应急指挥关键技术及应用研究,2020-01-01至2022-12-31,浙江省重点研发计划,参与。

  • 基于深度学习的信息疫情不实信息检测与甄别研究,2021-01-01至2023-12-31,浙江省自然科学基金重点项目,参与。

  • 群智协同的计算理论及过程优化技术,2020-01-01至2023-12-31,国家自然科学基金项目,参与。

  • 面向口腔医学的视频驱动3D重建及异质信息融合,2020-01-01至2023-12-31,国家自然科学基金项目,参与。

  • 基于网络大数据的借款人贷前风险智能评估方法,2021-01-01至2022-03-29,,国家自然科学基金项目,参与。

  • 基于电商数据的P2P借款人贷前风险评估模型,2020-01-01至2022-12-31,浙江省自然科学基金项目,参与。

横向科研

  • 区块链的基础理论与技术研究,2020-12-20至2023-12-31,科技类计划外,参与


出版专著

软件成果

专利

教学论文

教学项目

出版教材

教学奖励

其他

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