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田彦

博士 教授 | 硕士生导师

学科： 计算机科学与技术

职务：

研究中心：

导师类别： 硕士生导师

毕业院校： 北京邮电大学

办公电话： 18667938516

地址： 信息楼440室

邮编： 310018

邮箱： tianyan@zjgsu.edu.cn
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  • 科研成果
  • 教学成果
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个人简介

近年来，以第一作者发表40余篇CCF-A/中科院1区/SCI TOP期刊论文（其中5篇为ESI高引论文），主持国家自然科学基金3项、教育部人才项目1项、浙江省自然科学基金重点项目等2项，授权30余项国家发明专利（包括已转化）和软件著作权，获2021全国服务业科技创新奖一等奖、CAD&CG22会议最佳论文奖，入选校“西湖学者拔尖人才”、校“西湖学者青年人才”、“浙江省高校领军高层次人才”计划。CCF高级会员、CSIG高级会员，入选全球1%ESI学科高被引学者，任中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委会、人工智能与模式识别专委会、虚拟现实与可视化技术专委会、多媒体技术专委会委员；中国图形图像学会3DV专委会、智能图形专委会、多媒体技术专委会、青年工作委员会委员；中国人工智能学会青年工作委员会委员；中国自动化协会模式识别与机器智能专委会委员，浙江省人工智能学会AIGC专委会副主任、增强现实分会副秘书长。


从2015年起参与研究生和实习生的培养工作，课题组氛围轻松活跃，提供节日聚餐、免费小零食；设立“攻博奖学金”资助准备攻读博士研究生的硕士同学；同学发表学术论文额外有至多4k/篇奖励；表现较好的同学推荐3D数字化领域上市公司算法岗实习岗位（实习薪酬5万元/年以上，并享受年度免费境内外旅游和各种福利）；培养过程有“独门秘籍”，指导硕士研究生在读期间获研究生人工智能创新大赛一等奖、图形学旗舰会议最佳论文奖、入选新苗人才计划，每个培养的研究生和实习生均发表了高水平科研论文或发明专利，学生毕业时技术岗起薪均在25万/年以上。


欢迎学硕、专硕同学联系报考!

个人主页：http://www.yaletian.com

电子邮箱：tianyan  at  zjgsu.edu.cn



研究方向

主要研究方向：计算机视觉、几何分析、机器学习（深度学习）。

社会服务领域

教育经历

  • 本科毕业,20050630,通信工程,杭州电子科技大学,学士,通信工程
  • 博士研究生,20110630,信息与通信工程,北京邮电大学,博士,信息与通信工程

工作经历

2015年-            浙江工商大学计算机与信息工程学院       教授（二级岗）、硕士生导师

学术兼职

中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委会、人工智能与模式识别专委会、虚拟现实与可视化技术专委会、多媒体技术专委会委员；中国图形图像学会3DV专委会、智能图形专委会、多媒体技术专委会、青年工作委员会委员；中国人工智能学会青年工作委员会委员；中国自动化协会模式识别与机器智能专委会委员，浙江省人工智能学会AIGC专委会副主任、增强现实分会副秘书长。

荣誉及奖励

获奖

1 刘东升, 田彦, 许翀寰, 魏建良, 江有归, 章乐焱, 周怡, 陈庭贵, 郭飞鹏, 许欣芃, 吴斌, 姜可平. 大数据商务智能关键技术研究及应用. 全国服务业科技创新奖一等奖. 2021.

2 彭宸婕, 田彦, 王嘉磊, 江腾飞, 任午令, 王勋, 杨柏林. 结合几何一致性的图卷积颈缘线形变网络. 全国计算机辅助设计与图形学学术会议最佳论文奖. 2022.



人才称号

1 浙江省高校领军高层次人才

2 西湖学者拔尖人才B


研究生课程

机器学习/Advanced Machine Learning（研究生课程）

课件：http://pan.baidu.com/s/1o8Mam62

Courseware: https://pan.baidu.com/s/1t9q8AyBo_kPMSW77sgQgNQ


本科生课程

  • 视觉与智慧商务实践,本科生,2021-2022,第一学期,1,5,39,45

  • 云计算,本科生,2020-2021,第二学期,1,15,29,45

  • 云计算,本科生,2019-2020,第二学期,1,15,30,45

  • 云计算,本科生,2018-2019,第二学期,1,15,31,45

  • 人工智能,本科生,2021-2022,第二学期,1,16,21,48

  • Python程序设计与实践,本科生,2016-2017,第二学期,1,16,33,32

  • 云计算,本科生,2019-2020,第二学期,1,15,30,45

  • 人工智能,本科生,2021-2022,第二学期,1,16,21,48

  • 云计算,本科生,2017-2018,第二学期,1,15,25,45

  • 算法分析与设计,本科生,2018-2019,第一学期,1,16,48,48

  • 视觉计算方向专业实践,本科生,2021-2022,第二学期,1,16,49,48

  • 人工智能,本科生,2021-2022,第二学期,1,16,21,48

  • 人工智能,本科生,2021-2022,第二学期,1,16,21,48

  • 人工智能,本科生,2021-2022,第二学期,1,16,21,48

  • 人工智能,本科生,2021-2022,第二学期,1,16,21,48

  • 计算机网络与通信实验,本科生,2016-2017,第一学期,1,13,35,26

  • 计算机网络与通信实验,本科生,2016-2017,第一学期,1,13,36,26

  • 人工智能,本科生,2021-2022,第二学期,1,16,21,48

  • 视觉计算方向专业实践,本科生,2021-2022,第二学期,1,16,49,48

  • 云计算,本科生,2018-2019,第二学期,1,15,31,45

  • 云计算,本科生,2020-2021,第二学期,1,15,29,45

  • 视觉与智慧商务实践,本科生,2019-2020,第一学期,1,19,68,114

  • 计算机网络与通信,本科生,2016-2017,第一学期,1,16,72,48

  • 视觉与智慧商务实践,本科生,2020-2021,第一学期,1,8,54,48

  • 人工智能,本科生,2021-2022,第二学期,1,16,21,48

  • 人工智能,本科生,2021-2022,第二学期,1,16,21,48

  • 人工智能,本科生,2021-2022,第二学期,1,16,21,48

  • 毕业实习,本科生,2019-2020,第一学期,14,19,49,120

  • 计算机网络与通信,本科生,2016-2017,第一学期,1,16,72,48

  • 视觉与智慧商务实践,本科生,2021-2022,第一学期,1,5,39,45

  • 视觉与智慧商务实践,本科生,2020-2021,第一学期,1,8,54,48

  • 视觉与智慧商务实践,本科生,2019-2020,第一学期,1,19,68,114

  • 视觉与智慧商务实践,本科生,2018-2019,第一学期,1,7,43,42

  • 人工智能,本科生,2021-2022,第二学期,1,16,21,48

  • 人工智能,本科生,2021-2022,第二学期,1,16,21,48

  • 人工智能,本科生,2021-2022,第二学期,1,16,21,48

  • 视觉与智慧商务实践,本科生,2018-2019,第一学期,1,7,43,42

  • C语言,本科生,2016-2017,第二学期,1,16,52,64

  • C语言,本科生,2016-2017,第二学期,1,16,52,64

  • 人工智能,本科生,2021-2022,第二学期,1,16,21,48

  • 机器学习,研究生,2019,第二学期,32

  • 视觉计算方向专业实践,本科生,2022-2023,第二学期,1,16,0,32

  • 视觉计算方向专业实践,本科生,2022-2023,第二学期,1,16,0,32

发表论文

  • Improving Multiperson Pose Estimation by Mask-aware Deep Reinforcement Learning,2020-09-01,ACM TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA COMPUTING COMMUNICATIONS AND APPLICATIONS,田彦,16,Tian, Y (corresponding author), Zhejiang Gongshang Univ, Sch Comp Sci & Informat Engn, 18 Xuezheng Rd, Hangzhou 310018, Peoples R China.,2
  • Underwater salient object detection by combining 2D and 3D visual features,2020-05-28,NEUROCOMPUTING,391,Wang, X (corresponding author), Zhejiang Gongshang Univ, Sch Comp & Informat Engn, Hangzhou 310018, Peoples R China.,6
  • Joint temporal context exploitation and active learning for video segmentation,2020-04-01,PATTERN RECOGNITION,田彦,计算机与信息工程学院,100,Yang, BL (corresponding author), Zhejiang Gongshang Univ, Sch Comp & Informat Engn, Hangzhou 310018, Peoples R China.,1
  • 多任务网络融合多层信息的目标定位,2017-07-15,计算机辅助设计与图形学学报,国内公开发行学术刊物,田彦,计算机与信息工程学院,田彦;,1
  • Multi-scale Hierarchical Residual Network for Dense Captioning,JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH,国外学术刊物,田彦,计算机与信息工程学院,64,Tian, Y (reprint author), Zhejiang Gongshang Univ, Sch Comp Sci & Informat Engn, Hangzhou 310014, Zhejiang, Peoples R China.,1
  • Lane marking detection via deep convolutional neural network,2018-03-06,NEUROCOMPUTING,田彦,计算机与信息工程学院,280,Wang, X (reprint author), Zhejiang Gongshang Univ, Sch Comp & Informat Engn, Hangzhou, Zhejiang, Peoples R China.,1
  • A two-stage algorithm for the early detection of zero-quantized discrete cosine transform coefficients in High Efficiency Video Coding,2017-08-16,EURASIP Journal on Image and Video Processing,国外学术刊物,田彦,2017,Chen, WG (reprint author), Zhejiang Gongshang Univ, Sch Comp & Informat Engn, Hangzhou 310018, Zhejiang, Peoples R China.,3
  • Traffic Sign Detection Using a Multi-Scale Recurrent Attention Network,2019-12-01,IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS,田彦,计算机与信息工程学院,11,1
  • Triple attention network for video segmentation,2020-12-05,NEUROCOMPUTING,田彦,计算机与信息工程学院,417,1
  • Self-Supervised Saliency Estimation for Pixel Embedding in Road Detection,2021-04-15,IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS,田彦,8,2
  • Multi-cue Combination Network for Action-based Video Classification,2019-09-01,IET Computer Vision,国外学术刊物,田彦,计算机与信息工程学院,13,1
  • Learning-based method for lane detection using regionlet representation,2019-12-20,IET Intelligent Transport Systems,国外学术刊物,13,5
  • LSTM-based traffic flow prediction with missing data,2018-11-27,NEUROCOMPUTING,田彦,计算机与信息工程学院,318,Yang, BL (reprint author), Zhejiang Gongshang Univ, Schoor Comp & Informat Engn, Hangzhou 310014, Zhejiang, Peoples R China.,1
  • Object localization via evaluation multi-task learning,2017-08-30,NEUROCOMPUTING,田彦,计算机与信息工程学院,253,1
  • Densely connected attentional pyramid residual network for human pose estimation,2019-06-28,NEUROCOMPUTING,田彦,计算机与信息工程学院,347,Tian, Y (reprint author), Zhejiang Gongshang Univ, Sch Comp & Informat Engn, Hangzhou 310014, Zhejiang, Peoples R China.,1
  • Traffic flow prediction using LSTM with feature enhancement,2019-03-07,NEUROCOMPUTING,332,Tian, Y (reprint author), Zhejiang Gongshang Univ, Sch Comp & Informat Engn, Hangzhou 310014, Zhejiang, Peoples R China.,5

纵向科研

  • 高清视频监控系统技术研究及应用-多谱超高清智能视频监控系统关键技术研究及应用,2020-11-23,2020-01-01,2022-12-31,陈卫刚,审核通过,浙江省科技厅,计算机与信息工程学院,计算机科学技术,390,浙江省科技厅,4
  • 基于生成式对抗网络的交通场景目标检测研究,2018-11-30,2019-01-01,2022-04-28,田彦,项目结束,浙江省自然科学基金委,计算机与信息工程学院,计算机科学技术,9,浙江省自然科学基金委,1
  • 面向移动电子商务的可视体验计算,2017-01-05,2017-01-01,2021-03-29,王勋,项目结束,国家自然科学基金委,计算机与信息工程学院,计算机科学技术,210,国家自然科学基金委,8
  • 智能传感器件与感知系统研发及应用-基于边缘计算的城市智能物联感知装备与运维平台研发及产业化,2019-12-20,2019-01-01,2022-09-29,陈卫刚,项目结束,浙江省科技厅,计算机与信息工程学院,计算机科学技术,20,浙江省科技厅,2
  • 面向口腔医学的视频驱动3D重建,2020-05-19,2020-04-27,2021-12-31,田彦,审核通过,其他,计算机与信息工程学院,计算机科学技术,4,其他,1
  • 面向口腔医学的视频驱动3D重建及异质信息融合,2019-08-27,2020-01-01,2023-12-31,田彦,审核通过,国家自然科学基金委,计算机与信息工程学院,计算机科学技术,59,国家自然科学基金委,1
  • 数据驱动的3D数字化及异质数据分析研究,2021-12-03,2022-01-01,2023-12-31,田彦,审核通过,国家自然科学基金委,计算机与信息工程学院,计算机科学技术,20,国家自然科学基金委,1
  • 显著性和骨架驱动的动态点云流传输机制研究,2021-10-12,2022-01-01,2025-12-31,杨柏林,审核通过,国家自然科学基金委,计算机与信息工程学院,计算机科学技术,61,国家自然科学基金委,3
  • 基于跨境电商体验的关键技术研究,2019-06-01,2019-09-01,2022-09-01,杨柏林,审核通过,国家科技部,计算机与信息工程学院,计算机科学技术,55.38,国家科技部,4
  • 基于数据驱动的移动终端非刚体3D重建,2016-08-17,2017-01-01,2020-04-24,田彦,项目结束,国家自然科学基金委,计算机与信息工程学院,13.144,国家自然科学基金委,1
  • 基于卷积神经网络的非刚体目标3D重建,2016-06-01,2016-06-01,2016-12-01,田彦,审核通过,计算机与信息工程学院,4,1
  • 基于注意力机制的多人3D姿势估计,2018-01-01,2020-12-01,田彦,项目结束,其他,计算机与信息工程学院,计算机科学技术,2,其他,1
  • 基于深度学习的人体动作的识别，推理和预测,2017-11-16,2018-01-01,2020-12-31,王睿俐,审核通过,浙江省自然科学基金委,计算机与信息工程学院,计算机科学技术,8,浙江省自然科学基金委,2
  • 基于生成式对抗网络和用户交互的单目图像深度恢复研究,2017-09-19,2018-01-01,2021-03-29,赵绪然,项目结束,国家自然科学基金委,管理工程与电子商务学院（跨境电商学院）,计算机科学技术,24,国家自然科学基金委,2

横向科研

  • 交通场景多尺度目标检测技术研发,2021-01-20,2020-01-01,2021-12-12,王勋,项目结束,科技类计划外,计算机与信息工程学院,计算机科学技术,40,科技类计划外,5
  • 基于数据驱动的卡口图像车辆检索研究,2018-03-05,2017-09-01,2018-09-30,田彦,审核通过,科技类计划外,计算机与信息工程学院,计算机科学技术,5,科技类计划外,1

出版专著

  • 计算机视觉前沿发展 : 目标检测专题,2020-05-11,浙江工商大学出版社,1

软件成果

专利

  • 违禁物检测：

徐照程, 田彦， 一种基于多尺度跨图像弱监督学习的违禁物检测方法，专利申请号2021102756403, 申请日2021-03-15。

–

  • 智能交通：

田彦，王勋，王慧燕，华璟，基于集成学习级联分类器的车道线检测方法，授权号ZL201610563188.X，授权日2019-05-14。

田彦，王勋，吴佳辰，一种基于多尺度循环注意力网络的交通标识符检测方法，授权号ZL201810360701.4，授权日2020-08-14。

杨柏林，田彦，林贤煊，孙书林，张凯丽, 基于平均偏移量平移的数据噪音点检测方法，授权号ZL201711077817.9，授权日2020-10-16.

简国堂, 田彦, 王勋, 徐晓刚, 王军. 一种不确定区域发现与模型改进的道路分割方法及装置, 授权号CN114399640B，授权日2022-07-15.

徐照程, 田彦， 一种基于自监督学习显著性估计像素嵌入的道路检测方法，申请号202110600086.1， 公开日2021-08-12。

来锴楠，田彦，基于弱监督学习的域自适应实例分割方法及装置， 申请号202210236149.4，申请日2022-03-11.

–

  • 人体姿态估计：

田彦, 王勋, 吴佳辰. 一种基于掩码感知深度强化学习的多人物姿态估计方法. 授权号ZL201810968949.9， 授权日2020-09-29. (已转让)

田彦, 王勋, 蒋杭森. 一种结合密集连接注意力金字塔残差网络和等距限制的人体3D姿势估计方法.  授权号ZL201810362559.7, 授权日2020-08-28. (已转让)

–

  • 跨媒体分析：

田彦，王勋，黄刚. 一种基于多尺度分层残差网络的图像多字幕自动生成方法. 专利号ZL201710896059.7，授权日2020-04-28.

–

  • 齿科数据分析与设计：

田彦, 张宇捷, 徐华艺, 江腾飞, 赵晓波, 三维实例分割方法、装置、设备和计算机可读存储介质. 申请号CN202110267819.4, 申请日20210311. (公司原始申请)

徐照程, 田彦. 基于跨图注意力机制和代价函数学习的牙模点云分割方法. 申请号CN202111012399.1, 申请日20210831.

田彦, 彭宸婕, 王嘉磊, 江腾飞, 赵晓波. 颈缘线形变预测模型的训练方法、装置、设备及介质. 授权号CN113393568B, 授权日20220729. (公司原始申请)

刘娜丽, 田彦, 江腾飞, 赵晓波. 一种训练牙模形变模型的方法及装置. 申请号CN202110287715.X, 申请日20210601. (公司原始申请)

徐照程, 田彦, 王嘉磊, 柴双明, 江腾飞, 赵晓波. 修复体图像生成方法、装置、设备及存储介质. 申请号CN202111228290.1, 申请日20211021 . (公司原始申请)

付汉侍, 田彦. 基于点云注意力和齿间碰撞损失的齿科数字化正畸方法. 申请号CN202211429540.2, 申请日20221116.


教学论文

教学项目

出版教材

教学奖励

其他

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