张颖，男，教授，博导,计算机数据科学领域顶级期刊(CCF-A类) IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 副主编(Associate Editor)。主要关注于大数据的查询处理和分析，尤其是在对大图数据和多维数据的处理方面，取得了一系列国际领先的科研成果；累计在计算机国际会议和期刊上发表论文200余篇，其中CCF-A类顶级期刊会议论文130余篇，包括SIGMOD、PODS、VLDB、ICDE、SIGIR、IJCAI、AAAI、TODS、VLDB Journal和TKDE等；共获得计算机国际会议最佳论文(Best Paper Award)5篇，其中对大规模图数据稠密子图挖掘的研究成果获得计算机国际顶级会议ICDE 2016(CCF-A 类)的最佳论文。本人与阿里巴巴合作的关于挖掘最大完全二分图的算法已应用于集团刷单检测、异常查询等场景，其相关文章获得了计算机国际顶级会议VLDB 2020(CCF-A类)的最佳论文亚军。