郭飞鹏，男，教授，博士，硕士生导师，西湖学者。教育部人文社会科学重点研究基地、浙江省“2011协同创新中心”、浙江省软科学研究基地研究员、国家一级电子商务师、国家公派出国留学项目获得者，校优秀毕业论文导师，电子商务系副主任。长期从事数字商务、大数据挖掘、智能信息处理、个性化推荐服务、消费者行为分析与建模、数字供应链等方面的教学与科研工作，担任多个国内外期刊的审稿人。同时，本研究团队包括校内知名教授导师、国外教授合作导师，以及上市企业实务导师等。

近几年，主持国家社会科学基金1项、国家自然科学基金1项，教育部人文社科项目2项，浙江省自然科学基金2项，浙江省基础公益研究计划项目1项，浙江省哲学社会科学项目1项，国家重点研发计划项目子课题1项，省属高校基本科研业务费项目（新锐计划-重点项目）1项等10余项国家与省部级课题；参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金、国家社会科学基金、浙江省重点研究计划项目等国家和省部级课题10多项。在《IEEE Internet of Things Journal》《Electronic Commerce Research and Applications》《系统工程理论与实践》等国内、国际重要期刊发表SCI/SSCI/EI、一级期刊论文20余篇（国际TOP期刊论文、ESI高被引、热点论文多篇），教材与专著4部，授权国际发明专利3项、国家发明专利3项，获浙江省政府哲学社会科学优秀成果一等奖1项（排第一）、二等奖2项（排第二1项），国家商务部发展研究成果奖二等奖1项、浙江省科技进步三等奖1项、中国商联会服务科技创新一等奖1项，浙江省地方标准2项（排第二1项）、省部级及以上主要领导肯定性批示2项。

任浙江高校杭州高新区（滨江）产学研联盟中心主任，主持参与产学研政项目，将科研创新成果进行转化，取得了显著的经济和社会效益。先后承担和参与国家科技部、商务部、上市企业信雅达等政府、企事业单位委托的横向项目10多项，如《浙江省电子商务产业发展“十三五”规划实施情况中期评估报告》，大数据、智慧商务相关的国家级、省级地方标准制订等，为政府、行业、企业培训了大量数字商务、人工智能等方面的人才。

数字商务与商务智能、大数据挖掘、个性化推荐服务、消费者行为分析与建模、数字供应链等。

任浙江高校杭州高新区（滨江）产学研联盟中心主任，主持参与产学研政项目，将科研创新成果进行转化，取得了显著的经济和社会效益。先后承担和参与国家科技部、商务部、上市企业信雅达等政府、企事业单位委托的横向项目10多项，如《浙江省电子商务产业发展“十三五”规划实施情况中期评估报告》，大数据、智慧商务相关的国家级、省级地方标准制订等，为政府、行业、企业培训了大量数字商务、人工智能等方面的人才。

2017.12至今 浙江工商大学 教授

获浙江省政府哲学社会科学优秀成果一等奖1项（排第一）、二等奖2项（排第二1项），国家商务部发展研究成果奖二等奖1项、浙江省科技进步三等奖1项、中国商联会服务科技创新一等奖1项，浙江省地方标准2项（排第二1项）、省部级及以上主要领导肯定性批示2项。

互联网商业模式创新与应用

[1] Guo Feipeng,Wang Zifan*. KEMB-Rec: Knowledge-Enhanced Explainable MultiBehavior Recommendation With Graph Contrastive Learning. IEEE Internet of Things Journal, 2024, Early Access.（SCI Top期刊）

[2] Zhou Wei,Guo Feipeng*,Xu Huijian,Wang Zhaoxiang. Joint friend and item recommendation based on multidimensional feature reciprocal interaction in social e-commerce. Electronic Commerce Research and Applications, 2024, 65: 101406.（SCI/SSCI JCR 一区）

[3] Guo Feipeng,Wang Zifan*,Wang Xiaopeng,Lu Qibei,Ji Shaobo. Dual-view multi-modal contrastive learning for graph-based recommender systems. Computers and Electrical Engineering, 2024, 116: 109213. （SCI JCR 一区）

[4]  Guo Feipeng, Liu Zixiang, Lu Qibei*, Ji Shaobo, Zhang Chen. Public Opinion About COVID-19 on a Microblog Platform in China: Topic Modeling and Multidimensional Sentiment Analysis of Social Media. Journal of medical Internet research, 2024, 26:e47508. （SCI Top期刊）

[5] Guo Feipeng, Zhou Wei*, Wang Zifan, Ju Chunhua, Ji Shaobo, Lu Qibei. A link prediction method based on topological nearest-neighbors similarity in directed networks. Journal of Computational Science, 2023, 69: 102002. （SCI JCR 一区）

[6] Lu Qibei, Guo Feipeng*, Zhou Wei, Wang Zifan, Ji Shaobo. Mobile Social Recommendation Model Integrating Users' Personality Traits and Relationship Strength under Privacy Concerns. Systems, 2022, 10(6): 198. （SSCI JCR 二区）

[7] Zhou Wei,Guo Feipeng*. Precise Supervision of Enterprise Environmental Protection Behavior Based on Boolean Matrix Factorization under Low Carbon Background. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2022, 19(13): 7739. （SCI/SSCI JCR 一区）

[8] Guo Feipeng, Zhang Linji*, Wang Zifan, Ji Shaobo. Research on Determining the Critical Influencing Factors of Carbon Emission Integrating GRA with an Improved STIRPAT Model: Taking the Yangtze River Delta as an Example. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2022, 19(14): 8791. （SCI/SSCI JCR 一区）

[9] Guo Feipeng*, Wang Zifan, Ji Shaobo, Lu Qibei. Influential Nodes Identification in the Air Pollution Spatial Correlation Weighted Networks and Collaborative Governance: Taking China’s Three Urban Agglomerations as Examples.  International Journal of Environmental Research and Public Health, 2022, 19(8): 4461. （SCI/SSCI JCR 一区）

[10] Guo Feipeng, Zhou Wei*, Lu Qibei, Zhang Chen. Path extension similarity link prediction method based on matrix algebra in directed networks. Computer Communications, 2022, 187: 83-92. （SCI JCR 一区）

[11] Guo Feipeng, Lu Qibei*. Contextual Collaborative Filtering Recommendation Model Integrated with Drift Characteristics of User Interest. Human-centric Computing and Information Sciences, 2021, 11: 08. （SCI JCR 一区）

[12] Xiao Liang, Lu Qibei, Guo Feipeng*. Mobile Personalized Recommendation Model Based on Privacy Concerns and Context Analysis for the Sustainable Development of M-commerce. Sustainability, 2020, 12(7): 3036. （SSCI JCR 二区）

[13] Lu Qibei, Guo Feipeng*. Personalized Information Recommendation Model Based on Context Contribution and Item Correlation. Measurement, 2019, 142: 30-39. （SCI JCR 一区）

[14] Xiao Liang, Guo Feipeng, Yu Fumao*, Liu Shengan. The Effects of Online Shopping Context Cues on Consumers’ Purchase Intention for Cross-Border E-Commerce Sustainability. Sustainability, 2019, 11(10): 2777. （SSCI JCR 二区）

[15] Xu Huijian, Tao Wanqiong*, Guo Feipeng. A novel estimation model for user relationship intensity in social network. International Journal of Wireless and Mobile Computing, 2019, 16(3): 272-280.

[16] Lu Qibei, Guo Feipeng*, Zhang Luoyi. User-based collaborative filtering recommendation method combining with privacy concerns intensity in mobile commerce. International Journal of Wireless and Mobile Computing, 2019, 17(1): 63-70.

[17] Xiao Liang, Guo Feipeng*, Lu Qibei. Mobile Personalized Service Recommender Model Based on Sentiment Analysis and Privacy Concern. Mobile Information Systems, 2018, 12(7): 3036. （SCI/SSCI JCR 三区）

[18] Fang Meiyu, Lu Qibei*. Study on clustering of micro-blog business enterprise users reputation based on web crawler, Int. J. of Computing Science and Mathematics, 2017, 8(3): 279-290.

[19] Lu Qibei, Guo Feipeng*. A Novel E-commerce Customer Continuous Purchase Recommendation Model Research Based on Colony Clustering. International Journal of Wireless and Mobile Computing, 2016, 11(4): 309-317.

[20]移动商务精准服务推荐方法与应用——基于用户隐私关注视角, 2021.A类专著,1/3

[21]基于上下文本体树计算用户偏好相似度的信息推荐方法(ZL201710477707.5)，发明专利，2019（2/2）

[22]智慧商圈建设与管理规范，浙江省地方标准，2021.（2/10）

[23]提升电子商务进农村，国家商务部发展研究成果奖二等奖, 2022（5/5）

[24]制约我省农产品冷链物流发展的主要瓶颈及对策，获省领导肯定性批示，2020（3/4）

[25] A Cross-media Personalized Recommendation Method（2021104844），2021，国外发明专利已获批（1/3）

[26] A Financial Early Warning System（2021105256），2021，国外发明专利已获批（1/3）

[27]Mobile social recommendation model integrating users’ personality traits and relationship strength under privacy concerns,2022(Accept, SSCI, 二区, 通信作者)

[1]国家社科基金一般项目，用户需求与隐私融合的内容电商推荐机制与策略研究，2023.9—2026.9，20万，主持。

[2]国家自然科学基金委员会，融入多维隐私关注的移动电商用户兴趣建模及精准服务推荐策略研究，2019.01-2021.12，主持

[3]国家重点研发计划项目，子课题，数据标准符合性测试方法标准研究，2018YFF0213102-6，2018.07-2020.12，主持

[4]浙江省基础公益研究项目，国际合作项目，重大突发公共事件情境下小微企业信用风险度量与精准信贷服务系统研究，2021.01-2013.12，10万，主持

[5]浙江哲学社会科学研究项目，一般项目，融入隐私关注与链路预测的数字商务用户智能跨域推荐研究，2021.07-2024.07，4万，主持

[6]浙江省自然科学基金，一般项目，基于参与式感知和隐私关注的移动个性化推荐模型及激励机制研究，2018.01-2020.05，8万元，主持

[7]教育部社会科学司，青年项目，大数据环境下基于多维隐私顾虑的移动电商用户精准服务推荐研究，2018.08-2021.08，8万元，主持

[8]浙江省自然科学基金，青年项目，物联网环境下基于情境感知的数据流挖掘模型研究，2013.01-2015.12，5万元，主持

[9]教育部社会科学司，青年项目，融入用户兴趣漂移特征的情境化信息推荐服务研究，2013.01-2015.12，8万元，主持

移动商务精准服务推荐方法与应用——基于用户隐私关注视角, 2021.A类专著,1/3

[1] A Financial Early Warning System（2021105256），2021，国外发明专利已获批（1/3）

[2] A Cross-media Personalized Recommendation Method（2021104844），2021，国外发明专利已获批（1/3）

[3]基于上下文本体树计算用户偏好相似度的信息推荐方法(ZL201710477707.5) （2/2），发明专利，2019

[4]基于带权二部图的云计算资源服务组合方法(ZL 2015 1 0328978.5)（1/3），发明专利，2018

[5]基于双重困难的数据加密方法(ZL 2015 1 0331229.8)（2/2），发明专利，2018

[6]智慧商圈建设与管理规范，浙江省地方标准，2021.（2/10，发布）

无

教材与专著4部