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容典

博士 助理研究员 |

学科:

职务:

研究中心:

导师类别:

毕业院校: 浙江大学

办公电话:

地址:

邮编:

邮箱: rongdian@mail.zjgsu.edu.cn

个人简介

欢迎合作研究,学术交流。


研究方向

研究方向:计算机视觉,人工智能与大数据,波谱分析及其检测仪器,嵌入式软硬件系统,智能装备


社会服务领域

教育经历

  • 本科毕业,20070630,电子信息工程,武汉理工大学,学士,电子信息工程

  • 硕士研究生,20100630,通信与信息系统,武汉理工大学,硕士,通信与信息系统

  • 博士研究生,20170630,生物系统工程,浙江大学,博士,生物系统工程

工作经历

学术兼职

荣誉及奖励

研究生课程

本科生课程

发表论文


  • l  国际SCI科学研究论文

    1. Rong. Dian. Impurity detection of juglans using deep learning and machine vision. 2020. Computers and Electronics in Agriculture. 2020, 178: 105553. (SCI发表)IF5: 6.757

    2. Rong. Dian. Peach variety detection using VIS-NIR spectroscopy and deep learning.2020. Computers and Electronics in Agriculture. 2020, 178: 105764. (SCI发表)IF5: 6.757

    3. Rong. Dian., Xie L.J., Ying Y.B. Computer vision detection of foreign objects in walnuts using deep learning. Computers and Electronics in Agriculture. 2019,162:1000-1010 (SCI发表), IF5: 6.757

    4. Rong.Dian., Rao.X.Q.,Ying Y.B.Computer vision detection of surface defect on oranges by means of a sliding comparison window local segmentation algorithm. Computers and Electronics in Agriculture. 2017,137:59-68(SCI发表), IF5: 6.757

    5. Rong. Dian., Rao.X.Q.,Ying Y.B. Embedded vision detection of defective orange by fast adaptive lightness correction algorithm. Computers and Electronics in Agriculture. 2017, 2017,138: 48-59 (SCI发表), IF5: 6.757

             6.Adaptive compressed sensing of Raman spectroscopic profiling data for discriminative tasks,2020-05 01,TALANTA,211

纵向科研

1.主持浙江省重大科技项目省重点“尖兵” “研发攻关计划项目(编号:2023C01063)

横向科研

  • 中药材种植物联网与端智能系统——建设方案,2022-03-11,2022-03-10,2022-12-20,容典,审核通过,社科类计划外,管理工程与电子商务学院(跨境电商学院),管理学,20,社科类计划外,1
  • 道地有机仿生中药材标准合约线上交易平台建设规划,2021-12-24,2021-12-20,2022-12-30,张寅升,审核通过,社科类计划外,管理工程与电子商务学院(跨境电商学院),管理学,60,社科类计划外,3

出版专著

软件成果

专利

教学论文

教学项目

出版教材

教学奖励

其他

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