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张寅升博士 副教授 | 硕士生导师 |
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学科: 职务: 研究中心: 导师类别: 硕士生导师 毕业院校: 浙江大学 办公电话: 地址: 邮编: 邮箱: oo@zju.edu.cn |
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张寅升博士 副教授 | 硕士生导师 |
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学科: 职务: 研究中心: 导师类别: 硕士生导师 毕业院校: 浙江大学 办公电话: 地址: 邮编: 邮箱: oo@zju.edu.cn |
本科至博士毕业于浙江大学,从事数据科学、决策支持、人工智能的理论和应用研究。以第一作者或通讯作者发表JCR一区论文12篇(含中科院1区top论文4篇、A+++ 1篇)和国家一级学会期刊论文4篇。主持国家自然科学基金2项、国家重点研发计划子课题1项,参与制定国家标准、团体标准7项。
数据科学、机器学习、信息系统、决策支持、人工智能的理论和应用研究
[1] 依托国家高技术研究发展计划(863计划),作为技术骨干参与了301等国内三甲医院的临床决策支持系统研发;2012-2022年,主持建设了面向儿童眼底病的区域性筛查和远程医疗平台,覆盖了广东、福建50余家基层医疗机构的3.3万名患儿,2023年,获中国医药教育协会科学技术奖(2023KCY-D2-19-02)。
[2] 依托国自然重大研究计划和国家重点研发计划,开展了面向领域大数据的价值发现和赋能的应用研究,相关成果于2021年入选国家自然科学基金委科学传播与成果转化中心推荐名单。
本科毕业,20080630,生物医学工程,浙江大学,学士
博士研究生,20150630,生物医学工程,浙江大学,博士
2006.06-2006.07: 华盛顿大学 / Washington University (Seattle, WA), ZJU-WA Outreach Program.
2019.02-2020.02: 伊利诺伊香槟分校 / University of Illinois Urbana-Champaign (Champaign, IL), CSC访问学者 / Visitiing Scholar
[1] 担任信管系副系主任期间,申报并获批省一流专业,2021年
[2] 《大数据与知识工程》课程建设参与人,获批国家一流课程,2020年
[3] 国家级大学生创新创业计划指导教师,2019年
[4] 省级大学生A类竞赛一等奖,2020年
[5] 三育人先进个人,2022年
[6] 中国医药教育协会,科技创新二等奖,2023,2023KCY-D2-10-02
[7] 中国发明协会,发明创业成果奖,2024,2024-CAICG-2-E63
[8] 教职工年度考核优秀,2017年、2020年、2022年、2023年、2024年
大数据与知识工程, SPSS统计分析, 大数据分析方法与应用,数据统计与可视化, C语言,数据库原理与应用, 数据科学基础,大数据管理专业导论,大数据基础
[1] Matrix Factorization Based Dimensionality Reduction Algorithms - A Comparative Study on Spectroscopic Profiling Data [J]. Analytical Chemistry, SCI, IF 8.008. JCR Q1, 中科院 1区top, 2022, doi: 10.1021/acs.analchem.2c01922, 第一作者
[2] Adaptive compressed sensing of Raman spectroscopic profiling data for discriminative tasks [J]. Talanta, SCI, IF 6.556. JCR Q1, 中科院 1区top, 2020, doi: 10.1016/j.talanta.2019.120681, 第一作者
[3] Fruit freshness detection based on multi-task convolutional neural network[J]. Current Research in Food Science, 2024, SCI, IF 7, JCR Q1, 中科院 1区top, doi: 10.1016/j.crfs.2024.100733, 第一作者
[4] Machine learning-assisted MALDI-TOF MS toward rapid classification of milk products[J]. Journal of Dairy Science, SCI, JCR Q1, 中科院 1区top, 2024, doi:10.3168/jds.2024-24886, 通讯
[5] Mobilizing Clinical Decision Support to Facilitate Knowledge Translation: A Case Study in China[J]. Computers in Biology and Medicine, 2015, SCI, IF 7.7, JCR Q1, 中科院 2区top, doi: 10.1016/j.compbiomed.2015.02.013, 第一作者
[6] Cheese brand identification with Raman spectroscopy and sparse group LASSO [J], Journal of Food Composition and Analysis, 2025, SCI, IF 4.6, 中科院 2区top, doi: 10.1016/j.jfca.2025.107371, 第一作者
[7] A unified classifiability analysis framework based on meta-learner and its application in spectroscopic profiling data [J]. Applied Intelligence, SCI, IF 5.019. JCR Q1, 中科院2区, 2021, doi: 10.1007/s10489-021-02810-8, 第一作者
[8] Spectroscopic Profiling-based Geographic Herb Identification by Neural Network with Random Weights [J]. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 中科院2区, SCI, IF 4.831. JCR Q1, 2022, doi: 10.1016/j.saa.2022.121348, 第一作者
[9] Studying yogurt fermentation dynamics using multi-task feature selection [J], Journal of Food Composition and Analysis, 2025, SCI, IF 4.6, 中科院 2区top, doi: 10.1016/jfca.2025.108160, 第一作者
[10] Variational Auto-Encoder based Deep Compressed Sensing on Raman Spectroscopy [J]. Smart Agricultural Technology. IF 6.3, JCR Q1, 中科院2区, 2025, doi: 10.1016/j.atech.2025.101387, 第一作者
[11] Rapid Raman Spectroscopy Analysis Assisted with Machine Learning: A Case Study on Radix Bupleuri[J], Journal of the Science of Food and Agriculture, SCI, JCR Q1, 中科院2区, 2025, 105(4), doi: 10.1002/jsfa.14012, 通讯
[12] Quantification of cow milk in adulterated goat milk using Raman spectroscopy and machine learning[J]. Microchemical Journal, 2025, SCI, IF 5, JCR Q1, 中科院2区, doi: 10.1016/j.microc.2025.114319, 第一作者
[13] Secured telemetry based on time-variant sensing matrix – An empirical study of spectroscopic profiling[J]. Smart Agricultural Technology. IF 6.3, JCR Q1, 中科院2区, 2023,10(5), DOI: 10.1016/j.atech.2023.100268, 第一作者
[14] On the latent distribution of logistic regression — An empirical study on spectroscopic profiling datasets. Machine Learning with Applications [J]. 2025, 22, SCI, IF 4.9, JCR Q1, doi: 10.1016/j.mlwa.2025.100712, 第一作者
[15] Building an Information Infrastructure of Spectroscopic Profiling Data for Food-Drug Quality and Safety Management [J]. Enterprise Information Systems, SCI/EI, IF 4.407, JCR Q2, 2019, doi: 10.1080/17517575.2019.1684567, 第一作者
[16] Morphological Rule-Constrained Object Detection of Key Structures in Infant Fundus Image [J]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, SCI, IF 3.702, JCR Q1, 2023, doi: 10.1109/TCBB.2023.3234100, 第一作者
[17] Peach variety detection using VIS-NIR spectroscopy and deep learning[J]. Computers and Electronics in Agriculture, SCI, IF 8.3, JCR Q1. 中科院 1区top, 2020, 175:105553, DOI: 10.1016/j.compag.2020.105553.
[18] Enhanced data preprocessing with novel window function in Raman spectroscopy: Leveraging feature selection and machine learning for raspberry origin identification[J]. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 中科院2区, SCI, IF 4.3. JCR Q1, 2024, doi: 10.1016/j.saa.2024.124913
[19] Comparative Analysis Reveals Novel Changes in Plasma Metabolites and Metabolomic Networks of Infants With Retinopathy of Prematurity [J]. IOVS, SCI, IF 4.925, JCR Q1, 2022, 63(28), doi: 110.1167/iovs.63.1.28
[20] Geographical origin identification of dendrobium officinale based on NNRW-stacking ensembles. Machine Learning with Applications [J]. 2024, SCI, IF 4.9, JCR Q1, doi: 10.1016/j.mlwa.2024.100594, 第一作者
[21] Impurity detection of juglans using deep learning and machine vision[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2020, IF 8.3, JCR Q1, 中科院 1区top, DOI: /10.1016/j.compag.2020.105764.
[22] 基于双层建模的知识表达方法在医学知识库构建中的应用[J].中国生物医学工程学报, 2017,36(5):573-579,DOI: 10.3969/j.issn.0258-8021.2017.05.009,国家一级学会期刊, 第一作者
[23] 一种面向诊疗协议的知识表达及转化方法[J].中国生物医学工程学报,2014,33(2):139-147, 国家一级学会期刊,第一作者
[24] 基于工作流管理技术的医学知识库集成与协同应用[J],中华医院管理杂志,2016,32(11):833-836,DOI: 10.3760/cma.j.issn.1000-6672.2016.11.013, 国家一级学会期刊,第一作者
[25] 基于注意力机制的水果新鲜度检测可解释模型[J]. 中国食品学报, 2024, DOI:10.16429/j.1009-7848.2024.10.003,国家一级学会期刊,第一作者
[1] 国家自然科学基金,项目名称:面向中药材道地性判别的多模态表征及融合准则研究,项目编号:62376249,2024-2027,主持
[2] 国家自然科学基金,项目名称:基于食品质量安全HACCP多源异构数据的领域本体建模及应用研究,项目编号:61806177,2019-2021,主持
[3] 国家重点研发计划,项目名称:特色中药材产业关键技术研究与应用示范,项目编号:2023YFD1600400,2023-2026,子课题2023YFD1600403-4,主持
早产儿视网膜病变智能诊断系统,2021-07-12,2021-07-12,2022-12-31,张寅升,审核通过,科技类计划外,管理工程与电子商务学院(跨境电商学院),信息与系统科学相关工程与技术,50,科技类计划外,1
道地有机仿生中药材标准合约线上交易平台建设规划,2021-12-24,2021-12-20,2022-12-30,张寅升,审核通过,社科类计划外,管理工程与电子商务学院(跨境电商学院),管理学,60,社科类计划外,1
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