汪懿君，现任浙江工商大学副研究员、硕士生导师。主要研究方向涵盖生物医学统计、贝叶斯统计、可靠性统计等领域。在统计学国际主流期刊上发表论文20余篇，包括Naval Research Logistics、Scandinavian Journal of Statistics、European Journal of Operational Research、Computational Statistics and Data Analysis、Lifetime Data Analysis、Journal of Statistical Planning and Inference等，其中1篇入选ESI高被引论文。近五年，主持国家自然科学基金青年项目1项、教育部人文社科项目1项、全国统计科学重点项目2项、浙江省自然科学基金一般项目1项、浙江省属基本科研业务费项目1项、浙江省统计科学项目2项；并作为主要成员参与多项国家级及省部级科研项目。

招生要求如下：

理学统计学硕士：需具备扎实的统计学或应用数学基础，熟练掌握R等编程语言。研究方向包括生存数据（如治愈数据、竞争风险数据）统计建模、贝叶斯推断等。

应用统计硕士：需熟练掌握Python、R编程，具备独立完成数据分析的能力。研究方向包括临床医学数据统计建模、机器学习方法在医学数据中的应用研究。

欢迎有意攻读硕士学位的同学将个人简历及成绩单发送至邮箱：yijunwang@mail.zjgsu.edu.cn。

生物统计、可靠性统计、贝叶斯统计等

2022年07月—至今，浙江工商大学，统计与数学学院，副研究员

2020年05月—2022年06月，浙江工商大学，统计与数学学院，讲师

中国现场统计研究会大数据统计分会理事；

中国现场统计研究会贝叶斯统计分会理事；

探索性数据分析等

u关于混合治愈竞争失效模型的统计分析：

[1] Semiparametric estimation for proportional hazards mixture cure model allowing non-curable competing risk, Journal of Statistical Planning and Inference, 2021, SCI, 1/5,通讯作者.

[2] Bayesian approach for proportional hazards mixture cure model allowing non-curable competing risk, The International Journal of Biostatistics, 2021, SCI, 1/3.

[3] Bayesian approach for proportional hazards mixture cure model allowing non-curable competing risk, Journal of Statistical Computation and Simulation, 2020, SCI, 1/3,通讯作者.

[4] Semiparametric estimation for accelerated failure time mixture cure model allowing non-curable competing risk, Statistical Theory and Related Fields, 2020, 1/3.

u关于生存数据的稳健估计问题：

[5] Polynomial Spline Estimation of Panel Count Data Model with an Unknown Link Function, Statistical Papers, 2022, SCI, 1/3. 

[6] Local logarithm partial likelihood estimation of panel count data model with an unknown link function, Computational Statistics & Data Analysis, 2022, SCI, 1/3. 

[7] Semiparametric analysis of multivariate panel count data with nonlinear interactions, Lifetime Data Analysis, 2022, SCI, 2/3,通讯作者.

[8] Efficient estimation of panel count data with dependent observation process, Journal of Statistical Computation and Simulation, 2021, SCI, 2/4, 通讯作者.

[9] Quantile estimation of semiparametric model with time-varying coefficients for panel count data, PLoS One, 2021, SCI, 1/2.

[10] Robust estimation of semiparametric transformation model for panel count data, Journal of Systems Science and Complexity, 2021, SCI, 2/4.

u关于软件可靠性的客观贝叶斯分析：

[11] Objective Bayesian analysis of JM model in software reliability, Computational Statistics & Data Analysis, 2017, SCI, 3/3.